Malmö University Publications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Gaze-supported Interaction with Smart Objects through an Augmented Reality User Interface
Malmö högskola, Faculty of Technology and Society (TS).
Malmö högskola, Faculty of Technology and Society (TS).
2017 (English)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

Smarta enheter blir allt vanligare och teknologierna de använder blir allt mer avancerade. Som en följd av detta uppstår bekväma och effektiva lösningar till vardagliga problem. En stor mängd sammankopplade smarta enheter leder dock till system som är svåra att förstå och att använda. Detta ställer krav på lösningar som hjälper användare att interagera med enheter på ett intuitivt och effektivt sätt. En teknik som under de senaste åren blivit allt mer kommersiellt brukbar och som kan användas i detta syfte är augmented reality. Vidare så är spårning av ögonpositioner ett lovande tillvägagångssätt för att navigera virtuella menyer. Denna uppsats har som syfte att utvärdera hur ögon- och huvudrörelser kan kombineras för att låta användare på ett intuitivt sätt interagera med ett gränssnitt i augmented reality. För att uppnå detta tas två interaktionsmetoder fram som använder ögon- och huvudrörelser på något olika sätt. För att utvärdera deras prestanda och användbarhet så utförs ett experiment där deltagarna navigerar en uppsättning menyer både med hjälp av de framtagna metoderna och en beprövad referensmetod. Resultaten från experimentet visar att referensmetoden både är den snabbaste och den minst felbenägna ut av de tre utvärderade metoderna. Trots detta så föredrar deltagarna en av de framtagna metoderna, och båda dessa metoder uppnår adekvata resultat. Vidare så visar den kvantitativa datan inte på några mätbara skillnader mellan de framtagna metoderna. Däremot så uppnår en av dem högre resultat i de subjektiva utvärderingarna.

Abstract [en]

Smart devices are becoming increasingly common and technologically advanced. As a result, convenient and effective approaches to everyday problems are emerging. However, a large amount of interconnected devices result in systems that are difficult to understand and use. This necessitates solutions that help users interact with their devices in an intuitive and effective way. One such possible solution is augmented reality, which has become a viable commercial technology in recent years. Furthermore, tracking the position of users’ eyes to navigate virtual menus is a promising approach that allows for interesting interaction techniques. In this thesis, we explore how eye and head movements can be combined in an effort to provide intuitive input to an augmented reality user interface. Two novel interaction techniques that combine these modalities slightly differently are developed. To evaluate their performance and usability, an experiment is conducted in which the participants navigate a set of menus using both our proposed techniques and a baseline technique. The results of the experiment show that out of the three evaluated techniques, the baseline is both the fastest and the least error-prone. However, participants prefer one of the proposed techniques over the baseline, and both of these techniques perform adequately. Furthermore, the quantitative data shows no measurable differences between the proposed techniques, although one of them receives a higher score in the subjective evaluations.

Place, publisher, year, edition, pages
Malmö högskola/Teknik och samhälle , 2017. , p. 41
Keywords [en]
augmented reality, gaze tracking, head pointing, microsoft hololens, eye tracker, user interface, toolglass
National Category
Engineering and Technology
Identifiers
URN: urn:nbn:se:mau:diva-20212Local ID: 22998OAI: oai:DiVA.org:mau-20212DiVA, id: diva2:1480082
Educational program
TS Systemutvecklare
Available from: 2020-10-27 Created: 2020-10-27 Last updated: 2022-06-27Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(777 kB)371 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 777 kBChecksum SHA-512
18ffd6d6fe62d39b7bdd2c3d418a6c305c00f9c200475b5ec7f76dd3437f85dcbabbb395d753df9815b9c3cb8b08e3a120cd49790b81983cab83b5543857edcd
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Faculty of Technology and Society (TS)
Engineering and Technology

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 372 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 318 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf