Publikationer från Malmö universitet
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
An Optimization Model for the Placement of Mobile Stroke Units
Malmö universitet, Fakulteten för teknik och samhälle (TS), Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT).ORCID-id: 0000-0003-2769-4826
Malmö universitet, Fakulteten för teknik och samhälle (TS), Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT).
Malmö universitet, Fakulteten för teknik och samhälle (TS), Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT).
Malmö universitet, Fakulteten för teknik och samhälle (TS), Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT).
Visa övriga samt affilieringar
2023 (Engelska)Ingår i: Advanced Research in Technologies, Information, Innovation and Sustainability: Third International Conference, ARTIIS 2023, Madrid, Spain, October 18–20, 2023, Proceedings, Part I / [ed] Teresa Guarda; Filipe Portela; Jose Maria Diaz-Nafria, Springer, 2023, s. 297-310Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

Mobile Stroke Units (MSUs) are specialized ambulances that can diagnose and treat stroke patients; hence, reducing the time to treatment for stroke patients. Optimal placement of MSUs in a geographic region enables to maximize access to treatment for stroke patients. We contribute a mathematical model to optimally place MSUs in a geographic region. The objective function of the model takes the tradeoff perspective, balancing between the efficiency and equity perspectives for the MSU placement. Solving the optimization problem enables to optimize the placement of MSUs for the chosen tradeoff between the efficiency and equity perspectives. We applied the model to the Blekinge and Kronoberg counties of Sweden to illustrate the applicability of our model. The experimental findings show both the correctness of the suggested model and the benefits of placing MSUs in the considered regions.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Springer, 2023. s. 297-310
Serie
Communications in Computer and Information Science, ISSN 1865-0929, E-ISSN 1865-0937 ; 1935
Nyckelord [en]
Optimization, MILP, Time to Treatment, Mobile Stroke Unit (MSU), MSU Placement
Nationell ämneskategori
Neurologi Beräkningsmatematik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:mau:diva-64865DOI: 10.1007/978-3-031-48858-0_24Scopus ID: 2-s2.0-85180781530ISBN: 978-3-031-48857-3 (tryckt)ISBN: 978-3-031-48858-0 (digital)OAI: oai:DiVA.org:mau-64865DiVA, id: diva2:1824878
Konferens
Advanced Research in Technologies, Information, Innovation and Sustainability, Third International Conference, ARTIIS 2023, Madrid, Spain, October 18–20, 2023
Tillgänglig från: 2024-01-08 Skapad: 2024-01-08 Senast uppdaterad: 2024-01-08Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Person

Amouzad Mahdiraji, SaeidAbid, Muhammad AdilHolmgren, JohanMihailescu, Radu-CasianLorig, Fabian

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Amouzad Mahdiraji, SaeidAbid, Muhammad AdilHolmgren, JohanMihailescu, Radu-CasianLorig, Fabian
Av organisationen
Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT)
NeurologiBeräkningsmatematik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 50 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf