Publikationer från Malmö universitet
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Simulating the Impact of Shared Mobility on Demand: a Study of Future Transportation Systems in Gothenburg, Sweden
Malmö universitet, Fakulteten för teknik och samhälle (TS), Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT). Malmö universitet, Internet of Things and People (IOTAP). K2 – The Swedish Knowledge Centre for Public Transport.ORCID-id: 0000-0002-8209-0921
Malmö universitet, Internet of Things and People (IOTAP). Malmö universitet, Fakulteten för teknik och samhälle (TS), Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT). K2 – The Swedish Knowledge Centre for Public Transport.ORCID-id: 0000-0002-9471-8405
Trivector Traffic, Stockholm, Sweden.
2023 (Engelska)Ingår i: International Journal of Intelligent Transportation Systems Research, ISSN 1348-8503, Vol. 21, nr 1, s. 129-144Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

Self-driving cars enable dynamic shared mobility, where customers are independent of schedules and fixed stops. This study aims to investigate the potential effects shared mobility can have on future transportation. We simulate multiple scenarios to analyze the effects different service designs might have on vehicle kilometers, on the required number of shared vehicles, on the potential replacement of private cars, and on service metrics such as waiting times, travel times, and detour levels. To demonstrate how simulation can be used to analyze future mobility, we present a case study of the city of Gothenburg in Sweden, where we model travel demand in the morning hours of a workday. The results show that a significant decrease of vehicle kilometers can be achieved if all private car trips are replaced by rideshare and that shared vehicles can potentially replace at least 5 private cars during the morning peak.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Springer, 2023. Vol. 21, nr 1, s. 129-144
Nationell ämneskategori
Data- och informationsvetenskap Transportteknik och logistik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:mau:diva-57773DOI: 10.1007/s13177-023-00345-5ISI: 000919810900001Scopus ID: 2-s2.0-85146806659OAI: oai:DiVA.org:mau-57773DiVA, id: diva2:1730213
Projekt
Elektriska delade självkörande fordon i det framtida fossiloberoende transportsystemet (Eldsjäl)
Forskningsfinansiär
Vinnova, 2019-05094Västra Götalandsregionen, KTN 2019-00124Malmö universitet, IOTAPMarianne och Marcus Wallenbergs Stiftelse, WASP-HSTillgänglig från: 2023-01-24 Skapad: 2023-01-24 Senast uppdaterad: 2023-07-04Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(1465 kB)170 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT02.pdfFilstorlek 1465 kBChecksumma SHA-512
b6dd8490d26e0ef307c55120e743539bc5988a74eba2faac8fbc4ce3a1f0b18cc40561995de9fd95f4f83be3658fea960263eb02b7a5b393d77d186110329560
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Person

Lorig, FabianPersson, Jan A.

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Lorig, FabianPersson, Jan A.
Av organisationen
Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT)Internet of Things and People (IOTAP)
Data- och informationsvetenskapTransportteknik och logistik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 170 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 296 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf