Publikationer från Malmö universitet
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Artificial Intelligence and Machine Learning Approaches in Digital Education: A Systematic Revision
Malmö universitet, Fakulteten för teknik och samhälle (TS), Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT).ORCID-id: 0000-0001-9376-9844
Malmö universitet, Fakulteten för teknik och samhälle (TS), Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT). Malmö universitet, Internet of Things and People (IOTAP).
Malmö universitet, Internet of Things and People (IOTAP). Malmö universitet, Fakulteten för teknik och samhälle (TS), Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT).ORCID-id: 0000-0002-8512-2976
2022 (Engelska)Ingår i: Information, E-ISSN 2078-2489, Vol. 13, nr 4, artikel-id 203Artikel, forskningsöversikt (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

The use of artificial intelligence and machine learning techniques across all disciplines has exploded in the past few years, with the ever-growing size of data and the changing needs of higher education, such as digital education. Similarly, online educational information systems have a huge amount of data related to students in digital education. This educational data can be used with artificial intelligence and machine learning techniques to improve digital education. This study makes two main contributions. First, the study follows a repeatable and objective process of exploring the literature. Second, the study outlines and explains the literature's themes related to the use of AI-based algorithms in digital education. The study findings present six themes related to the use of machines in digital education. The synthesized evidence in this study suggests that machine learning and deep learning algorithms are used in several themes of digital learning. These themes include using intelligent tutors, dropout predictions, performance predictions, adaptive and predictive learning and learning styles, analytics and group-based learning, and automation. artificial neural network and support vector machine algorithms appear to be utilized among all the identified themes, followed by random forest, decision tree, naive Bayes, and logistic regression algorithms.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
MDPI , 2022. Vol. 13, nr 4, artikel-id 203
Nyckelord [en]
AI, ML, DL, digital education, literature review, dropouts, intelligent tutors, performance prediction
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:mau:diva-51752DOI: 10.3390/info13040203ISI: 000786209900001Scopus ID: 2-s2.0-85129306474OAI: oai:DiVA.org:mau-51752DiVA, id: diva2:1661970
Tillgänglig från: 2022-05-30 Skapad: 2022-05-30 Senast uppdaterad: 2024-02-05Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(609 kB)6045 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 609 kBChecksumma SHA-512
64f597885fb852b5330d7d1dbcca50605f079059f7b38ea93d9a064373000440a6922cbc28b115633aca37308adce3d489ed65504b1e83361736a93ba4e66fc4
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Person

Munir, HussanVogel, BahtijarJacobsson, Andreas

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Munir, HussanVogel, BahtijarJacobsson, Andreas
Av organisationen
Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT)Internet of Things and People (IOTAP)
I samma tidskrift
Information
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 6051 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 352 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf