Publikationer från Malmö universitet
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
An Agent-based Model for Simulating Travel Patterns of Stroke Patients
Malmö universitet, Fakulteten för teknik och samhälle (TS), Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT).
Malmö universitet, Fakulteten för teknik och samhälle (TS), Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT). Malmö universitet, Internet of Things and People (IOTAP).ORCID-id: 0000-0002-8209-0921
Malmö universitet, Internet of Things and People (IOTAP). Malmö universitet, Fakulteten för teknik och samhälle (TS), Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT).
2021 (Engelska)Ingår i: DIGITAL 2021: Advances on Societal Digital Transformation / [ed] Wanwan Li; Manuela Popescu, ThinkMind , 2021, s. 11-16Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

For patients suffering from a stroke, the time until the start of the treatment is a crucial factor with respect to the recovery from this condition. In rural regions, transporting the patient to an adequate hospital typically delays the diagnosis and treatment of a stroke, worsening its prognosis. To reduce the time to treatment, different policies can be applied. This includes, for instance, the use of Mobile Stroke Units (MSUs), which are specialized ambulances that can provide adequate care closer to where the stroke occurred. To simulate and assess different stroke logistics policies, such as the use of MSUs, a major challenge is the realistic modeling of the patients. In this article, we present an approach for generating an artificial population of stroke patients to simulate when and where strokes occur. We apply the model to the region of Skåne, where we investigated the relevance of travel behavior on the spatial distribution of stroke patients.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
ThinkMind , 2021. s. 11-16
Nyckelord [en]
Agent-based Social Simulation, Synthetic Population, Population Generation, Mobile Stroke Unit
Nationell ämneskategori
Transportteknik och logistik Data- och informationsvetenskap
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:mau:diva-48338ISBN: 978-1-61208-927-0 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:mau-48338DiVA, id: diva2:1622992
Konferens
DIGITAL 2021 – Advances on Societal Digital Transformation, 14-18 November 2021, Athens, Greece
Tillgänglig från: 2021-12-27 Skapad: 2021-12-27 Senast uppdaterad: 2021-12-27Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(547 kB)156 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 547 kBChecksumma SHA-512
41d01309af9fd09f6996b3a02294054aae5a8252126f8455c3e5b2cfbc2597450d509940b9ceba1062f437aaa7c92c2b872e000f7b86d9f0b6e4656dfe91f446
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Fulltext

Person

Lorig, FabianHolmgren, Johan

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Lorig, FabianHolmgren, Johan
Av organisationen
Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT)Internet of Things and People (IOTAP)
Transportteknik och logistikData- och informationsvetenskap

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 156 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

isbn
urn-nbn
Totalt: 348 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf