Publikationer från Malmö universitet
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Deployment and Effects of an App for Tracking and Tracing Contacts during the COVID-19 Crisis
(Umeå University)
Malmö universitet, Fakulteten för teknik och samhälle (TS), Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT). Malmö universitet, Internet of Things and People (IOTAP).ORCID-id: 0000-0002-8209-0921
(Umeå University)
(Umeå University)
2021 (Engelska)Ingår i: Social Simulation for a Crisis: Results and Lessons from Simulating the COVID-19 Crisis / [ed] Dignum, Frank, Cham: Springer, 2021, s. 167-188Kapitel i bok, del av antologi (Övrigt vetenskapligt)
Abstract [en]

The general idea of tracking and tracing apps is that they track the contacts of users so that in case a user tests positive for COVID-19, all the other users that she has been in contact with get a warning signal that they have potentially been in contact with the COVID-19 virus. This is, to quarantine potential carriers of the virus even before they show symptoms. We set up a scenario in which we test the effects the introduction of such an app has on the dynamics of infection with varying amounts of app users. Running the experiments resulted in a slightly lower peak of infections for higher app usages and the total amount of infected individuals over the course of the whole run decreased not more than 10% in any case. The app seems mainly effective in decreasing contacts and infections in public spaces (except hospitals) while increasing the contacts and infections at home.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Cham: Springer, 2021. s. 167-188
Serie
Computational Social Sciences, ISSN 2509-9574, E-ISSN 2509-9582
Nationell ämneskategori
Folkhälsovetenskap, global hälsa, socialmedicin och epidemiologi Datavetenskap (datalogi) Data- och informationsvetenskap
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:mau:diva-47268DOI: 10.1007/978-3-030-76397-8_7ISBN: 978-3-030-76396-1 (tryckt)ISBN: 978-3-030-76397-8 (digital)OAI: oai:DiVA.org:mau-47268DiVA, id: diva2:1617619
Tillgänglig från: 2021-12-07 Skapad: 2021-12-07 Senast uppdaterad: 2023-06-27Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltext

Person

Lorig, Fabian

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Lorig, Fabian
Av organisationen
Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT)Internet of Things and People (IOTAP)
Folkhälsovetenskap, global hälsa, socialmedicin och epidemiologiDatavetenskap (datalogi)Data- och informationsvetenskap

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 28 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf