Publikationer från Malmö universitet
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Current and Future Multimodal Learning Analytics Data Challenges
Malmö högskola, Fakulteten för teknik och samhälle (TS).ORCID-id: 0000-0001-9454-0793
Tallinn University, Tallinn, Estonia.
REACT Group, EPFL, Lausanne, Switzerland.
Northwestern University, Evanston, IL, United States.
Visa övriga samt affilieringar
2017 (Engelska)Ingår i: Seventh International Learning Analytics & Knowledge Conference (LAK'17), ACM Digital Library, 2017, s. 518-519Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

Multimodal Learning Analytics (MMLA) captures, integrates and analyzes learning traces from different sources in order to obtain a more holistic understanding of the learning process, wherever it happens. MMLA leverages the increasingly widespread availability of diverse sensors, high-frequency data collection technologies and sophisticated machine learning and artificial intelligence techniques. The aim of this workshop is twofold: first, to expose participants to, and develop, different multimodal datasets that reflect how MMLA can bring new insights and opportunities to investigate complex learning processes and environments; second, to collaboratively identify a set of grand challenges for further MMLA research, built upon the foundations of previous workshops on the topic.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
ACM Digital Library, 2017. s. 518-519
Nyckelord [en]
Multimodal learning analytics, datasets, challenges
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:mau:diva-39610DOI: 10.1145/3027385.3029437ISI: 000570180700077Scopus ID: 2-s2.0-85016493237OAI: oai:DiVA.org:mau-39610DiVA, id: diva2:1520593
Konferens
LAK '17: Seventh International Learning Analytics & Knowledge Conference, March 2017
Tillgänglig från: 2021-01-21 Skapad: 2021-01-21 Senast uppdaterad: 2024-04-04Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Person

Spikol, DanielVogel, Bahtijar

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Spikol, DanielOchoa, XavierCukurova, MutluVogel, Bahtijar
Av organisationen
Fakulteten för teknik och samhälle (TS)
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 35 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf