Publikationer från Malmö universitet
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
The UX of Interactive Machine Learning
Malmö universitet, Internet of Things and People (IOTAP). Malmö universitet, Fakulteten för kultur och samhälle (KS), Institutionen för konst, kultur och kommunikation (K3).ORCID-id: 0000-0003-1852-3937
Malmö universitet, Internet of Things and People (IOTAP). Malmö universitet, Fakulteten för teknik och samhälle (TS), Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT).ORCID-id: 0000-0002-9471-8405
Pennsylvania State University.
Malmö universitet, Fakulteten för teknik och samhälle (TS), Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT). Malmö universitet, Internet of Things and People (IOTAP).ORCID-id: 0000-0001-5676-1931
Visa övriga samt affilieringar
2020 (Engelska)Ingår i: NordiCHI 2020, 11th Nordic Conference on Human-Computer Interaction: Shaping Experiences, Shaping Society, New York, USA: Association for Computing Machinery (ACM), 2020, artikel-id Article No.: 138Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

Machine Learning (ML) has been a prominent area of research within Artificial Intelligence (AI). ML uses mathematical models to recognize patterns in large and complex data sets to aid decision making in different application areas, such as image and speech recognition, consumer recommendations, fraud detection and more. ML systems typically go through a training period in which the system encounters and learns about the data; further, this training often requires some degree of human intervention. Interactive machine learning (IML) refers to ML applications that depend on continuous user interaction. From an HCI perspective, how humans interact with and experience ML models in training is the main focus of this workshop proposal. In this workshop we focus on the user experience (UX) of Interactive Machine Learning, a topic with implications not only for usability but also for the long-term success of the IML systems themselves.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
New York, USA: Association for Computing Machinery (ACM), 2020. artikel-id Article No.: 138
Nyckelord [en]
UX, User Experience, Machine Learning, Artificial Intelligence, Interaction Design
Nationell ämneskategori
Datorsystem Design
Forskningsämne
Interaktionsdesign
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:mau:diva-24079DOI: 10.1145/3419249.3421236Scopus ID: 2-s2.0-85123040796OAI: oai:DiVA.org:mau-24079DiVA, id: diva2:1485021
Konferens
NordiCHI 2020, 11th Nordic Conference on Human-Computer Interaction
Forskningsfinansiär
KK-stiftelsenTillgänglig från: 2020-10-31 Skapad: 2020-10-31 Senast uppdaterad: 2024-02-05Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopushttps://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3419249.3421236

Person

Ghajargar, MalihehPersson, Jan A.Holmberg, LarsTegen, Agnes

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Ghajargar, MalihehPersson, Jan A.Holmberg, LarsTegen, Agnes
Av organisationen
Internet of Things and People (IOTAP)Institutionen för konst, kultur och kommunikation (K3)Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT)
DatorsystemDesign

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 271 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf