Publikationer från Malmö universitet
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Analysing the Combined Health, Social and Economic Impacts of the Corovanvirus Pandemic Using Agent-Based Social Simulation
Umea Univ, Umea, Sweden..
Umea Univ, Umea, Sweden..
Malmö universitet, Fakulteten för teknik och samhälle (TS), Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT).ORCID-id: 0000-0003-0998-6585
Delft Univ Technol, Delft, Netherlands..
Visa övriga samt affilieringar
2020 (Engelska)Ingår i: Minds and Machines, ISSN 0924-6495, E-ISSN 1572-8641, Vol. 30, nr 2, s. 177-194Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

During the COVID-19 crisis there have been many difficult decisions governments and other decision makers had to make. E.g. do we go for a total lock down or keep schools open? How many people and which people should be tested? Although there are many good models from e.g. epidemiologists on the spread of the virus under certain conditions, these models do not directly translate into the interventions that can be taken by government. Neither can these models contribute to understand the economic and/or social consequences of the interventions. However, effective and sustainable solutions need to take into account this combination of factors. In this paper, we propose an agent-based social simulation tool, ASSOCC, that supports decision makers understand possible consequences of policy interventions, but exploring the combined social, health and economic consequences of these interventions.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Springer, 2020. Vol. 30, nr 2, s. 177-194
Nationell ämneskategori
Folkhälsovetenskap, global hälsa, socialmedicin och epidemiologi
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:mau:diva-17860DOI: 10.1007/s11023-020-09527-6ISI: 000543401100002OAI: oai:DiVA.org:mau-17860DiVA, id: diva2:1455666
Anmärkning

Correction available: https://link.springer.com/article/10.1007%2Fs11023-021-09565-8 (WOS:000671651200001)

Tillgänglig från: 2020-07-28 Skapad: 2020-07-28 Senast uppdaterad: 2022-04-26Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(1528 kB)74 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 1528 kBChecksumma SHA-512
1e57990af88eab7cf9eb89eae94ce75ae43a639b1b60c4e03f64d5bb0b642f8c700b99accab9aedf22028ca21cc272c3100665675ac739b2e42e9dbf99991e59
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltextJournal website

Person

Davidsson, PaulLorig, Fabian

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Davidsson, PaulLorig, Fabian
Av organisationen
Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT)
I samma tidskrift
Minds and Machines
Folkhälsovetenskap, global hälsa, socialmedicin och epidemiologi

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 74 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 86 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf