Publikationer från Malmö universitet
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Towards Collaborative Sensing using Dynamic Intelligent Virtual Sensors
Malmö högskola, Fakulteten för teknik och samhälle (TS). Malmö högskola, Internet of Things and People (IOTAP).
Malmö högskola, Fakulteten för teknik och samhälle (TS). Malmö högskola, Internet of Things and People (IOTAP).ORCID-id: 0000-0002-9471-8405
Malmö högskola, Fakulteten för teknik och samhälle (TS). Malmö högskola, Internet of Things and People (IOTAP).ORCID-id: 0000-0003-0998-6585
Malmö högskola, Fakulteten för teknik och samhälle (TS). Malmö högskola, Internet of Things and People (IOTAP).
2016 (Engelska)Ingår i: Proceedings of the 10th International Symposium on Intelligent Distributed Computing – IDC 2016, Paris, France, October 10-12 2016, Springer, 2016, s. 217-227Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

The recent advent of ’Internet of Things’ technologies is set to bring about a plethora of heterogeneous data sources to our immediate environment. In this work, we put forward a novel concept of dynamic intelligent virtual sensors (DIVS) in order to support the creation of services designed to tackle complex problems based on reasoning about various types of data. While in most of works presented in the literature virtual sensors are concerned with homogeneous data and/or static aggregation of data sources, we define DIVS to integrate heterogeneous and distributed sensors in a dynamic manner. This paper illustrates how to design and build such systems based on a smart building case study. Moreover, we propose a versatile framework that supports collaboration between DIVS, via a semantics- empowered search heuristic, aimed towards improving their performance.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Springer, 2016. s. 217-227
Serie
Studies in Computational Intelligence, ISSN 1860-949X ; 678
Nationell ämneskategori
Teknik och teknologier
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:mau:diva-16831DOI: 10.1007/978-3-319-48829-5_21ISI: 000398722900021Scopus ID: 2-s2.0-84992316992Lokalt ID: 21491OAI: oai:DiVA.org:mau-16831DiVA, id: diva2:1420345
Konferens
The International Symposium on Intelligent Distributed Computing, Paris, France (2016)
Tillgänglig från: 2020-03-30 Skapad: 2020-03-30 Senast uppdaterad: 2024-02-05Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopushttp://idc2016.lip6.fr/

Person

Mihailescu, Radu-CasianPersson, JanDavidsson, PaulEklund, Ulrik

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Mihailescu, Radu-CasianPersson, JanDavidsson, PaulEklund, Ulrik
Av organisationen
Fakulteten för teknik och samhälle (TS)Internet of Things and People (IOTAP)
Teknik och teknologier

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 28 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf