Publikationer från Malmö universitet
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
An Evolutionary View of Collective Intelligence
Malmö högskola, Teknik och samhälle (TS).ORCID-id: 0000-0002-8512-2976
2013 (Engelska)Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

Based on the question “How can people and computers be connected so that – collectively – they act more intelligently than any individuals, groups, or computers have ever done before?” we propose an evolutionary approach. From this point of view, there are of course fundamental differences between man and machine. Where one is artificial, the other is natural, and where the computer needs to process, the brain must adapt. We propose the use of culturally inherited units, i.e., memes, for describing collective knowledge storage. Like the genes, memes have the ability to be inherited to the next generation. Genes appear independently of our society while memes are a result of our cultural development. The concept of collective intelligence may involve a new kind of meme, entirely emerging within the intersection between man and machine, i.e., outside the scope of human control. The challenge is to model this behavior without overriding constraints within basic evolutionary vs. machine settings.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2013.
Nyckelord [en]
Collective Intelligence, Artificial Intelligence, Evolution, Meme
Nationell ämneskategori
Medicin och hälsovetenskap
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:mau:diva-16780Lokalt ID: 15349OAI: oai:DiVA.org:mau-16780DiVA, id: diva2:1420294
Konferens
ICAART, 5th International Conference on Agents and Artificial Intelligence, Barcelona, Spain (2013)
Tillgänglig från: 2020-03-30 Skapad: 2020-03-30 Senast uppdaterad: 2022-06-27Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(347 kB)272 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 347 kBChecksumma SHA-512
218eb61460d96f754bb5f09db7eb7cc8102cd1e4dbf51ec22f826e8f996c7795c269d0e60271a3c780434c89991be024d8c08cf2bd15c5cee9cc2c788a5fbe3a
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

http://www.icaart.org/CallForPapers.aspx?y=2013#scope

Person

Jacobsson, Andreas

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Jacobsson, Andreas
Av organisationen
Teknik och samhälle (TS)
Medicin och hälsovetenskap

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 272 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 65 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf