Publikationer från Malmö universitet
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Towards a taxonomy of interactive continual and multimodal learning for the internet of things
Malmö universitet, Fakulteten för teknik och samhälle (TS), Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT). Malmö universitet, Internet of Things and People (IOTAP).ORCID-id: 0000-0002-3155-8408
Malmö universitet, Fakulteten för teknik och samhälle (TS), Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT). Malmö universitet, Internet of Things and People (IOTAP).ORCID-id: 0000-0003-0998-6585
Malmö universitet, Fakulteten för teknik och samhälle (TS), Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT). Malmö universitet, Internet of Things and People (IOTAP).ORCID-id: 0000-0002-9471-8405
2019 (Engelska)Ingår i: Adjunct Proceedings of the 2019 ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing and Proceedings of the 2019 ACM International Symposium on Wearable Computers, ACM Digital Library, 2019, s. 524-528Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

With advances in Internet of Things many opportunities arise if the challenges of continual learning in a multimodal setting can be tackled. One common issue in Online Learning is to obtain labelled data, as this generally is costly. Active Learning is a popular approach to collect labelled data efficiently, but in general includes unrealistic assumptions. In this work we present a first step towards a taxonomy of Interactive Learning strategies in a multimodal and dynamic setting. By relaxing assumptions of standard Active Learning, the strategies become better suited for real-world settings and can achieve better performance.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
ACM Digital Library, 2019. s. 524-528
Nationell ämneskategori
Teknik och teknologier
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:mau:diva-12657DOI: 10.1145/3341162.3345603ISI: 000501543800127Scopus ID: 2-s2.0-85072901844dLokalt ID: 30490OAI: oai:DiVA.org:mau-12657DiVA, id: diva2:1409704
Konferens
Continual and Multimodal Learning for Internet of Things workshop, The International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing, London, United Kingdom (9th September, 2019)
Tillgänglig från: 2020-02-29 Skapad: 2020-02-29 Senast uppdaterad: 2023-12-14Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Person

Tegen, AgnesDavidsson, PaulPersson, Jan A.

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Tegen, AgnesDavidsson, PaulPersson, Jan A.
Av organisationen
Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT)Internet of Things and People (IOTAP)
Teknik och teknologier

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 124 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf