Publikationer från Malmö universitet
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
TropeTwist: Trope-based Narrative Structure Generation
Malmö universitet, Fakulteten för teknik och samhälle (TS), Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT).ORCID-id: 0000-0002-7738-1601
Malmö universitet, Fakulteten för teknik och samhälle (TS), Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT).ORCID-id: 0000-0003-3924-7484
2022 (Engelska)Ingår i: FDG '22: Proceedings of the 17th International Conference on the Foundations of Digital Games, ACM Digital Library, 2022, artikel-id 69Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

Games are complex, multi-faceted systems that share common elements and underlying narratives, such as the conflict between a hero and a big bad enemy or pursuing a goal that requires overcoming challenges. However, identifying and describing these elements together is non-trivial as they might differ in certain properties and how players might encounter the narratives. Likewise, generating narratives also pose difficulties when encoding, interpreting, and evaluating them. To address this, we present TropeTwist, a trope-based system that can describe narrative structures in games in a more abstract and generic level, allowing the definition of games’ narrative structures and their generation using interconnected tropes, called narrative graphs. To demonstrate the system, we represent the narrative structure of three different games. We use MAP-Elites to generate and evaluate novel quality-diverse narrative graphs encoded as graph grammars, using these three hand-made narrative structures as targets. Both hand-made and generated narrative graphs are evaluated based on their coherence and interestingness, which are improved through evolution.  

 

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
ACM Digital Library, 2022. artikel-id 69
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:mau:diva-56277DOI: 10.1145/3555858.3563271Scopus ID: 2-s2.0-85142363649ISBN: 978-1-4503-9795-7 (digital)OAI: oai:DiVA.org:mau-56277DiVA, id: diva2:1714315
Konferens
FDG22: 17th International Conference on the Foundations of Digital Games, Athens, Greece, September 5 - 8, 2022
Tillgänglig från: 2022-11-29 Skapad: 2022-11-29 Senast uppdaterad: 2024-02-05Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(801 kB)156 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 801 kBChecksumma SHA-512
010c2df85661118f97e16538085040eb11ae225b63750ce415477e7b1ab55992958ca84e121b8c4f32a32f22b3b90600818718af7c01dea0ef2e21fff5d642e6
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Person

Alvarez, AlbertoFont, Jose

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Alvarez, AlbertoFont, Jose
Av organisationen
Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT)
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 156 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 69 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf