Publikationer från Malmö universitet
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Technologies designed and developed in PELARS project: the way to enhance STEM education
Section for Electrical Technology, Technical University of Denmark, Denmark.
Malmö högskola, Fakulteten för teknik och samhälle (TS), Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT).ORCID-id: 0000-0001-9454-0793
Department of Automation, Electronics and Mechatronics, University of Craiova, Craiova, Romania.
2017 (Engelska)Ingår i: 2017 27TH EAEEIE Annual Conference (EAEEIE), IEEE, 2017Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

Practice-based Experiential Learning Analytics Research and Support (PELARS) is a project about learning and making. The PELARS project finds ways of generating "analytics" (data about the learning process and analysis of this data), which helps learners and teachers by providing feedback from hands-on, project-based and experiential learning situations. In this paper, we present our proposal for improving analytics education with hands-on, project-based and experimental scenarios for engineering students. This is done through teacher and learner engagement, user studies and evaluated trials, performed at UCV (University of Craiova, Romania) and DTU Diplom (Technical University of Denmark, Campus Ballerup, Denmark). The PELARS project provides technological tools and ICT-based methods for collecting activity data ( moving image-based and embedded sensing) for learning analytics (data-mining and reasoning) of practice-based and experiential STEM.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
IEEE, 2017.
Serie
EAEEIE Annual Conference, ISSN 2376-4198
Nyckelord [en]
STEM, Education, Visual programming, Design Methods, Prototyping, Learning Analytics
Nationell ämneskategori
Systemvetenskap, informationssystem och informatik med samhällsvetenskaplig inriktning
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:mau:diva-40057DOI: 10.1109/EAEEIE.2017.8768603ISI: 000495651800016Scopus ID: 2-s2.0-85070369758ISBN: 978-1-7281-0907-7 (digital)ISBN: 978-1-7281-0908-4 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:mau-40057DiVA, id: diva2:1522910
Konferens
27th EAEEIE Annual Conference (EAEEIE), JUN 07-09, 2017, Grenoble, FRANCE
Tillgänglig från: 2021-01-27 Skapad: 2021-01-27 Senast uppdaterad: 2025-02-17Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Person

Spikol, Daniel

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Spikol, Daniel
Av organisationen
Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT)
Systemvetenskap, informationssystem och informatik med samhällsvetenskaplig inriktning

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 90 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf