Publikationer från Malmö universitet
Endre søk
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Assessing Simultaneous Action Selection and Complete Information in TAG with Sushi Go!
Malmö universitet, Fakulteten för teknik och samhälle (TS), Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT).
Malmö universitet, Fakulteten för teknik och samhälle (TS), Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT).
Malmö universitet, Fakulteten för teknik och samhälle (TS), Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT).ORCID-id: 0000-0002-7738-1601
Malmö universitet, Fakulteten för teknik och samhälle (TS), Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT).ORCID-id: 0000-0003-3924-7484
2021 (engelsk)Inngår i: Proceedings of the 3rd Conference on Games, IEEE, 2021Konferansepaper, Publicerat paper (Fagfellevurdert)
Abstract [en]

Digitalizing tabletop games for general game playing(GGP) AI research is a continuously growing field. TabletopGames Framework (TAG) is a framework developed to simplifythe process of implementing tabletop board games to digital form.Sushi Go! is a game that combines simultaneous action selectionand complete information. This creates a unique combination ofmechanics, which presents a new challenge for GGP agents. Byimplementing Sushi Go! into TAG, we can test different agent’sperformance using these mechanics and compare them to theirexisting performances in the other games of TAG. Results ofthis testing are presented, which display that the framework iscapable of implementing Sushi Go! and that the agents performwith mixed results. Further developing heuristics for the agentsshould prove to increase their performance when faced with thesetypes of games.

sted, utgiver, år, opplag, sider
IEEE, 2021.
Serie
IEEE Conference on Computational Intelligence and Games, ISSN 2325-4270, E-ISSN 2325-4289
Emneord [en]
General Game Playing, Tabletop Games, Game AI
HSV kategori
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:mau:diva-47272DOI: 10.1109/CoG52621.2021.9618987ISI: 000842962500148Scopus ID: 2-s2.0-85122963476ISBN: 978-1-6654-3886-5 (digital)ISBN: 978-1-6654-4608-2 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:mau-47272DiVA, id: diva2:1617702
Konferanse
IEEE Conference on Games (CoG), 17-20 Aug. 2021, Copenhagen, Denmark
Tilgjengelig fra: 2021-12-07 Laget: 2021-12-07 Sist oppdatert: 2023-12-28bibliografisk kontrollert

Open Access i DiVA

Fulltekst mangler i DiVA

Andre lenker

Forlagets fulltekstScopus

Person

Alvarez, AlbertoFont, Jose

Søk i DiVA

Av forfatter/redaktør
Alvarez, AlbertoFont, Jose
Av organisasjonen

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
isbn
urn-nbn

Altmetric

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 177 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf