Publikationer från Malmö universitet
Endre søk
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Gaze-supported Interaction with Smart Objects through an Augmented Reality User Interface
Malmö högskola, Fakulteten för teknik och samhälle (TS).
Malmö högskola, Fakulteten för teknik och samhälle (TS).
2017 (engelsk)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 poäng / 15 hpOppgave
Abstract [sv]

Smarta enheter blir allt vanligare och teknologierna de använder blir allt mer avancerade. Som en följd av detta uppstår bekväma och effektiva lösningar till vardagliga problem. En stor mängd sammankopplade smarta enheter leder dock till system som är svåra att förstå och att använda. Detta ställer krav på lösningar som hjälper användare att interagera med enheter på ett intuitivt och effektivt sätt. En teknik som under de senaste åren blivit allt mer kommersiellt brukbar och som kan användas i detta syfte är augmented reality. Vidare så är spårning av ögonpositioner ett lovande tillvägagångssätt för att navigera virtuella menyer. Denna uppsats har som syfte att utvärdera hur ögon- och huvudrörelser kan kombineras för att låta användare på ett intuitivt sätt interagera med ett gränssnitt i augmented reality. För att uppnå detta tas två interaktionsmetoder fram som använder ögon- och huvudrörelser på något olika sätt. För att utvärdera deras prestanda och användbarhet så utförs ett experiment där deltagarna navigerar en uppsättning menyer både med hjälp av de framtagna metoderna och en beprövad referensmetod. Resultaten från experimentet visar att referensmetoden både är den snabbaste och den minst felbenägna ut av de tre utvärderade metoderna. Trots detta så föredrar deltagarna en av de framtagna metoderna, och båda dessa metoder uppnår adekvata resultat. Vidare så visar den kvantitativa datan inte på några mätbara skillnader mellan de framtagna metoderna. Däremot så uppnår en av dem högre resultat i de subjektiva utvärderingarna.

Abstract [en]

Smart devices are becoming increasingly common and technologically advanced. As a result, convenient and effective approaches to everyday problems are emerging. However, a large amount of interconnected devices result in systems that are difficult to understand and use. This necessitates solutions that help users interact with their devices in an intuitive and effective way. One such possible solution is augmented reality, which has become a viable commercial technology in recent years. Furthermore, tracking the position of users’ eyes to navigate virtual menus is a promising approach that allows for interesting interaction techniques. In this thesis, we explore how eye and head movements can be combined in an effort to provide intuitive input to an augmented reality user interface. Two novel interaction techniques that combine these modalities slightly differently are developed. To evaluate their performance and usability, an experiment is conducted in which the participants navigate a set of menus using both our proposed techniques and a baseline technique. The results of the experiment show that out of the three evaluated techniques, the baseline is both the fastest and the least error-prone. However, participants prefer one of the proposed techniques over the baseline, and both of these techniques perform adequately. Furthermore, the quantitative data shows no measurable differences between the proposed techniques, although one of them receives a higher score in the subjective evaluations.

sted, utgiver, år, opplag, sider
Malmö högskola/Teknik och samhälle , 2017. , s. 41
Emneord [en]
augmented reality, gaze tracking, head pointing, microsoft hololens, eye tracker, user interface, toolglass
HSV kategori
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:mau:diva-20212Lokal ID: 22998OAI: oai:DiVA.org:mau-20212DiVA, id: diva2:1480082
Utdanningsprogram
TS Systemutvecklare
Tilgjengelig fra: 2020-10-27 Laget: 2020-10-27 Sist oppdatert: 2022-06-27bibliografisk kontrollert

Open Access i DiVA

fulltekst(777 kB)373 nedlastinger
Filinformasjon
Fil FULLTEXT01.pdfFilstørrelse 777 kBChecksum SHA-512
18ffd6d6fe62d39b7bdd2c3d418a6c305c00f9c200475b5ec7f76dd3437f85dcbabbb395d753df9815b9c3cb8b08e3a120cd49790b81983cab83b5543857edcd
Type fulltextMimetype application/pdf

Av organisasjonen

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 374 nedlastinger
Antall nedlastinger er summen av alle nedlastinger av alle fulltekster. Det kan for eksempel være tidligere versjoner som er ikke lenger tilgjengelige

urn-nbn

Altmetric

urn-nbn
Totalt: 318 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf