Malmö University Publications
Change search
ExportLink to record
Permanent link

Direct link
BETA

Project

Project type/Form of grant
Project grant
Title [sv]
Intelligent styrning av hybrida energisystem
Title [en]
Intelligent Management of Hybrid Energy Systems
Abstract [sv]

Om projektet

Projektet syftar till att genomföra en omfattande studie av de faktorer som påverkar processerna i hybrida energisystem, modellera processer i hybridsystem med hänsyn till realtidsdatabehandlingen, och utveckla en strukturell modell av energins livscykel.

I planen ingår att utveckla en uppsättning åtgärder som syftar till att möta kraven på energibelastning och samtidigt ta hänsyn till miljön och resursanvändning. Detta sammanfaller helt med FN:s mål för hållbar utveckling. Utvecklingen av intelligenta algoritmer och systemarkitektur stöder och integrerar driften av hybrida energisystem och ökar nivån på deras effektivitet, produktivitet och miljömässig hållbarhet. Det gör det också möjligt att möta de växande kraven på termisk energi på ett hållbart och energieffektivt sätt.

De metoder för datainsamling, bearbetning och analys som föreslås i detta projekt skapar förutsättningar för framtagandet av en intelligent plattform för informationsbehandling. Modellerna och metoderna som utvecklas baserat på artificiell intelligens ska göra det möjligt att skapa användarvänliga och begripliga gränssnitt för att hantera hybrida energisystem.

Abstract [en]

About the project

The project aims to conduct a comprehensive study on the factors influencing the processes in hybrid energy systems, model processes in hybrid systems taking into account real-time data processing, and develop a structural model of the energy life cycle. It is planned to develop a set of measures aimed at meeting energy load demands while preserving the environment and resources. This fully coincides with the UN's Sustainable Development Goals.

Indeed, the development of intelligent algorithms and computing architecture support and integrate the operation of hybrid energy systems, and increase the level of their efficiency, productivity, and environmental sustainability. It also allows for meeting the growing demands for thermal energy in a sustainable and energy-efficient manner.

The methods of data collection, processing, and analysis proposed in this project create conditions for the formation of an intelligent information processing platform. The developed models and methods based on artificial intelligence will make it possible to create user-friendly and understandable interfaces for managing hybrid energy systems.

Co-InvestigatorMalekian, Reza
Co-InvestigatorDavidsson, Paul
Coordinating organisation
Malmö University
Funder
Period
2022-09-27 - 2024-09-25
Keywords [sv]
hybrida energisystem, hållbarhet, artificiell intelligens, energieffektivitet, realtidsdata
Keywords [en]
hybrid energy systems, sustainability, artificial intelligence, energy efficiency, real-time data
National Category
Computer Sciences
Identifiers
DiVA, id: project:9499

Search in DiVA

Computer Sciences

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar