Projektbeskrivning
HumMingBird är ett Horizon 2020-projekt som syftar till att svara på behoven av att förstå migrationsflöden genom att förbättra förståelsen av de föränderliga drivkrafterna bakom migration, genom att analysera mönster, motivationer och nya geografier samt förutsäga framväxande och framtida trender.
Migration har blivit en fråga av betydande social, politisk och allmän oro. Den har därför kommit mycket högt på dagordningen för nationella och EU-myndigheter. Välgrundade, evidensbaserade migrationspolicys bör baseras på tillförlitliga bevis, med början i en grundlig förståelse av befintliga data samt de demografiska, ekonomiska, miljömässiga och politiska drivkrafterna bakom migration. Det finns ett behov av verktyg för att förutse migrationsflöden för att minimera chocker och spänningar.
Projektets mål
Projektets mål kan sammanfattas enligt följande:
- Identifiera nyckeloklarheter och omvärdera migrationsbegreppen genom en djupgående översyn av migrationsteorier och åtgärder;
- Prognoser baserade på analyser av migrationsmönster, motivationer och modaliteter samt de föränderliga flödenas och faktorernas natur;
- Vidga EU:s perspektiv på sambandet mellan politik och migration när det gäller möjliga framtida konsekvenser av dagens politiska beslut och föreslå områden för framtida politiska initiativ;
- Kvalitativ scenariobyggnad baserad på migranternas berättelser under resan för att komplettera kvantitativa scenarier;
- Validera stordata-teknologier för att tillhandahålla dynamiska och nya rika bevis på olika aspekter/faktorer som kan hjälpa till att uppskatta migrationslager och migrationsflöden;
- Sammanföra kunskap från kvantitativa och kvalitativa metoder för att ge en helhetssyn på migration och migrationsprocesser, och att skissera några av de stora globala utvecklingarna kring migration i framtiden;
- Och att dra fram policyimplikationer för beredskap inför möjliga migrationsframtider.
Tack vare det högkvalitativa partnerskapet och den breda kompetensuppsättningen i konsortiet är HumMingBirds ambitioner, men inte begränsade till, att identifiera osäkerheterna och omvärdera, att utforska varför migrationsprognoser kanske inte håller, att demonstrera icke-traditionella datakällor för migrationsforskning inklusive olika typer av stordata (såsom sociala medier eller telekommunikation).
Samarbetspartners
- Katholieke Universiteit Leuven - Belgium
- Universiteit Utrecht - Netherlands
- Universidad de Salamanca - Spain
- Otto-Friedrich-Universitaet Bamberg - Germany
- Cessda Eric - Norway
- Turkcell Teknoloji Arastirma Ve Gelistirme Anonim Sirketi - Turkey
- GMV Innovating Solutions LTD – United Kingdom
- Migration Policy Group - Belgium
- Reseau Europeen Des Femmes Migrants - Belgium
- White Research SPRL - Belgium
- Universita Di Pisa - Italy
- Vrije Universiteit Brussel - Belgium
- Universitat Zurich - Switzerland
- Coalizione Italiana Per Le Libertà - Italy
- Caritas International ASBL (Cl.be) - Belgium
```