Publikationer från Malmö universitet
Ändra sökning
Avgränsa sökresultatet
1 - 1 av 1
RefereraExporteraLänk till träfflistan
Permanent länk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Träffar per sida
  • 5
  • 10
  • 20
  • 50
  • 100
  • 250
Sortering
  • Standard (Relevans)
  • Författare A-Ö
  • Författare Ö-A
  • Titel A-Ö
  • Titel Ö-A
  • Publikationstyp A-Ö
  • Publikationstyp Ö-A
  • Äldst först
  • Nyast först
  • Skapad (Äldst först)
  • Skapad (Nyast först)
  • Senast uppdaterad (Äldst först)
  • Senast uppdaterad (Nyast först)
  • Disputationsdatum (tidigaste först)
  • Disputationsdatum (senaste först)
  • Standard (Relevans)
  • Författare A-Ö
  • Författare Ö-A
  • Titel A-Ö
  • Titel Ö-A
  • Publikationstyp A-Ö
  • Publikationstyp Ö-A
  • Äldst först
  • Nyast först
  • Skapad (Äldst först)
  • Skapad (Nyast först)
  • Senast uppdaterad (Äldst först)
  • Senast uppdaterad (Nyast först)
  • Disputationsdatum (tidigaste först)
  • Disputationsdatum (senaste först)
Markera
Maxantalet träffar du kan exportera från sökgränssnittet är 250. Vid större uttag använd dig av utsökningar.
  • 1.
    Persson, Jan A.
    et al.
    Malmö universitet, Internet of Things and People (IOTAP). Malmö universitet, Fakulteten för teknik och samhälle (TS), Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT).
    Bugeja, Joseph
    Malmö universitet, Internet of Things and People (IOTAP). Malmö universitet, Fakulteten för teknik och samhälle (TS), Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT).
    Davidsson, Paul
    Malmö universitet, Internet of Things and People (IOTAP). Malmö universitet, Fakulteten för teknik och samhälle (TS), Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT).
    Holmberg, Johan
    Malmö universitet, Internet of Things and People (IOTAP). Malmö universitet, Fakulteten för teknik och samhälle (TS), Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT).
    Kebande, Victor R.
    Malmö universitet, Internet of Things and People (IOTAP). Malmö universitet, Fakulteten för teknik och samhälle (TS), Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT).
    Mihailescu, Radu-Casian
    Malmö universitet, Internet of Things and People (IOTAP). Malmö universitet, Fakulteten för teknik och samhälle (TS), Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT).
    Sarkheyli-Hägele, Arezoo
    Malmö universitet, Internet of Things and People (IOTAP). Malmö universitet, Fakulteten för teknik och samhälle (TS), Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT).
    Tegen, Agnes
    Malmö universitet, Internet of Things and People (IOTAP). Malmö universitet, Fakulteten för teknik och samhälle (TS), Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT).
    The Concept of Interactive Dynamic Intelligent Virtual Sensors (IDIVS): Bridging the Gap between Sensors, Services, and Users through Machine Learning2023Ingår i: Applied Sciences, E-ISSN 2076-3417, Vol. 13, nr 11, artikel-id 6516Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    This paper concerns the novel concept of an Interactive Dynamic Intelligent Virtual Sensor (IDIVS), which extends virtual/soft sensors towards making use of user input through interactive learning (IML) and transfer learning. In research, many studies can be found on using machine learning in this domain, but not much on using IML. This paper contributes by highlighting how this can be done and the associated positive potential effects and challenges. An IDIVS provides a sensor-like output and achieves the output through the data fusion of sensor values or from the output values of other IDIVSs. We focus on settings where people are present in different roles: from basic service users in the environment being sensed to interactive service users supporting the learning of the IDIVS, as well as configurators of the IDIVS and explicit IDIVS teachers. The IDIVS aims at managing situations where sensors may disappear and reappear and be of heterogeneous types. We refer to and recap the major findings from related experiments and validation in complementing work. Further, we point at several application areas: smart building, smart mobility, smart learning, and smart health. The information properties and capabilities needed in the IDIVS, with extensions towards information security, are introduced and discussed.

    Ladda ner fulltext (pdf)
    fulltext
1 - 1 av 1
RefereraExporteraLänk till träfflistan
Permanent länk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf