Publikationer från Malmö universitet
Endre søk
Begrens søket
1 - 1 of 1
RefereraExporteraLink til resultatlisten
Permanent link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Treff pr side
  • 5
  • 10
  • 20
  • 50
  • 100
  • 250
Sortering
  • Standard (Relevans)
  • Forfatter A-Ø
  • Forfatter Ø-A
  • Tittel A-Ø
  • Tittel Ø-A
  • Type publikasjon A-Ø
  • Type publikasjon Ø-A
  • Eldste først
  • Nyeste først
  • Skapad (Eldste først)
  • Skapad (Nyeste først)
  • Senast uppdaterad (Eldste først)
  • Senast uppdaterad (Nyeste først)
  • Disputationsdatum (tidligste først)
  • Disputationsdatum (siste først)
  • Standard (Relevans)
  • Forfatter A-Ø
  • Forfatter Ø-A
  • Tittel A-Ø
  • Tittel Ø-A
  • Type publikasjon A-Ø
  • Type publikasjon Ø-A
  • Eldste først
  • Nyeste først
  • Skapad (Eldste først)
  • Skapad (Nyeste først)
  • Senast uppdaterad (Eldste først)
  • Senast uppdaterad (Nyeste først)
  • Disputationsdatum (tidligste først)
  • Disputationsdatum (siste først)
Merk
Maxantalet träffar du kan exportera från sökgränssnittet är 250. Vid större uttag använd dig av utsökningar.
  • 1.
    Tsang, Kevin CH
    et al.
    Usher Institute, University of Edinburgh.
    Pinnock, Hilary
    Usher Institute, University of Edinburgh.
    Wilson, Andrew M
    Norwich Medical School, University of East Anglia.
    Salvi, Dario
    Malmö universitet, Internet of Things and People (IOTAP). Malmö universitet, Fakulteten för teknik och samhälle (TS), Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT).
    Olsson, Carl Magnus
    Malmö universitet, Fakulteten för teknik och samhälle (TS), Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT). Malmö universitet, Internet of Things and People (IOTAP).
    Syed Ahmar, Shah
    Usher Institute, University of Edinburgh.
    Compliance and Usability of an Asthma Home Monitoring System2023Inngår i: Pervasive Computing Technologies for Healthcare: 16th EAI International Conference, PervasiveHealth 2022, Thessaloniki, Greece, December 12-14, 2022, Proceedings / [ed] Athanasios Tsanas; Andreas Triantafyllidis, Springer, 2023, s. 116-126Konferansepaper (Fagfellevurdert)
    Abstract [en]

    Asthma monitoring is an important aspect of patient self-management. However, due to its repetitive nature, patients can find long-term monitoring tedious. Mobile health can provide an avenue to monitor asthma without needing high levels of active engagement, and instead rely on passive monitoring. In our recent AAMOS-00 study, we collected mobile health data over six months from 22 asthma patients using passive and active monitoring technology, including smartwatch, peak flow measurements, and daily asthma diaries.

    Compliance to smartwatch monitoring was found to lie between the compliance to complete daily asthma diaries and measuring daily peak flow. However, some study participants faced technical issues with the devices which could have affected the relative compliance of the monitoring tasks.

    Moreover, as evidenced by standard usability questionnaires, we found that the AAMOS-00 study’s data collection system was similar in quality to other studies and published apps.

    Fulltekst (pdf)
    fulltext
1 - 1 of 1
RefereraExporteraLink til resultatlisten
Permanent link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf