Abstrakt Bakgrund: Läkemedelsrelaterade problem, LRP, framför allt hos personer med polyfarmaci, leder till allvarliga konsekvenser såsom sjuklighet, dödlighet och ökade ekonomiska kostnader. Elektroniskt expertstöd, EES, är ett beslutsstödsystem som har utvecklats för att stödja farmaceuter på öppenvårdsapotek till att identifiera och åtgärda potentiella LRP vid receptexpeditioner. Syftet med denna studie är att undersöka om användning av EES vid receptexpeditioner kommer att leda till fler identifierade och åtgärdade verkliga LRP. Metod: För två grupper av polyfarmaci apotek-kunder expedierades recept med och utan EES-kontroll. En dokumentationsmall användes för dokumentering av uppgifter. Insamlade resultat organiserades och analyserades statistisk med Excell. Resultat: Mellan antal patienter med minst 1, 2 eller 3–5 LRP var det inte någon statistisk signifikant skillnad dock totalt sett var det en signifikant skillnad som förklaras av skillnader i antal kunder med minst 3–5 LRP men även de med 2 LRP. Fler LRP både i antal och typ identifierades hos försöksgruppen med EES-kontroll. Andel åtgärdade och lösta LRP var också större för samma grupp. Diskussion: Trots att andelen kunder med minst ett verkligt LRP var mindre för försöksgruppen var andelen identifierade LRP hos denna grupp betydlig större. konklusion: Vi antog att andel kunder med minst ett identifierad LRP skulle öka med 20 % med EES stöd vid receptexpeditioner. Detta skedde inte. Däremot ökade antalet identifierade LRP vilket i sin tur orsakade att fler LRP åtgärdades och löstes.

Abstract Background: Drug-related problems (DRP) lead to serious consequences such as morbidity, mortality and increased economic costs, especially when it comes to people with polypharmacy. Electronic expert support system (EES) is a decision support system that has been developed to help pharmacists in community pharmacies to identify and rectify potential DRPs in prescription dispensing. The purpose of this study is to investigate whether the use of the EES in prescription expeditions will lead to more identified and corrected real LRPs. Method: prescriptions were dispensed with and without EES control for two groups of polypharmacy pharmacy-customers. A documentation template was used for documentation of data. Collected results were organized and analyzed statistically with Excell Result: Between the number of patients with at least 1, 2 or 3–5 DRP, there was no statistically significant difference, however overall, there was a significant difference that was explained by differences in the number of customers with at least 3–5 DRP but also those with 2 DRP. More DRPs in both number and type were identified by the trial group with EES control. The proportion of rectified and solved DRPs was also larger for the same group. Discussion: Despite the fact that the proportion of customers with at least one real DRP was smaller for the experimental group, the proportion identified by DRP of this group was significantly larger. Conclusion: We assumed that the proportion of customers with at least one identified DRP would increase by 20% with EES support in prescription dispensing. This did not happend. On the other hand, the number of identified DRPs increased, which in turn caused more DRPs to be rectified and resolved.