Malmö University Publications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Sjuksköterskors attityder till våld mot kvinnor
Malmö högskola, Faculty of Health and Society (HS).
Malmö högskola, Faculty of Health and Society (HS).
2005 (English)Independent thesis Basic level (professional degree), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

Våld mot kvinnor orsakar flera fysiska- och psykiska sjukdomar och negativa hälsotillstånd. Det finns krav på sjukvården att synliggöra våld mot kvinnor. Syftet med den här kvalitativa, feministiska studien är att undersöka sjuksköterskors attityder till våld mot kvinnor. Studien utformades efter Hartmans analytiska, induktiva metod. Fem kategorier identifierades: tabuera, förståelse för könsrelaterat våld, mörkertal av misshandlade kvinnor och identifikation av misshandlade kvinnor och sjuksköterskors engagemang. Sjuksköterskor visar ett stort engagemang för patienter som söker vård på grund av könsrelaterat våld. Sjuksköterskor uttrycker både säkerhet och osäkerhet gällande kunskap, känslor och omvårdnadsåtgärder av patienter som utsätts för könsrelaterat våld. Många patienter lämnar sjukhuset utan att den bakomliggande orsaken är fastställd. Med en ökad förståelse för våld mot kvinnor stärks sjuksköterskors hälsobefrämjande funktion och preventiva omvårdnadsåtgärder tydliggörs. Detta förutsätter att ledare inom hälso- och sjukvården prioriterar våld mot kvinnor.

Abstract [en]

Domestic violence has a serious impact on womens´health. There are demands on the health care sector in dealing with domestic violence. The aim of this qualitative, feministic study is to investigate nurses´attitudes towards domestic violence. The study was perfomed by Hartmans´analytical, inductive method. Five categories were identified: taboo, understanding of domestic violence, an unknown number of victims of domestic violence and identification of victims of domestic violence and nurses commmitment. Nurses show a great commitment towards patients suffering from domestic violence. Nurses´both show confidence and uncertainty regarding knowledge, feelings, and caring interventions towards patients suffering from domestic violence. There are a number of cases where nurses fail to identify domestic violence. With a broader understanding of domestic violence nurses are able to increase the nursing function in health promotion and preventive caring intervention. This also requires health care managers to give the issue a high priority.

Place, publisher, year, edition, pages
Malmö högskola/Hälsa och samhälle , 2005.
Keywords [en]
attityder, genus, könsrelaterat våld, sjuksköterskor, våld mot kvinnor
National Category
Medical and Health Sciences
Identifiers
URN: urn:nbn:se:mau:diva-25842Local ID: 1918OAI: oai:DiVA.org:mau-25842DiVA, id: diva2:1487356
Educational program
HS Sjuksköterskeutbildning
Available from: 2020-11-03 Created: 2020-11-03 Last updated: 2022-06-27Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(88 kB)99 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 88 kBChecksum SHA-512
db959946b651f6dfdf72ff76805cec66e10881b7b5ac60f00e29c2a2b1e33e59198cf9aac942bff61c58dde44a09818b72a7b1129e5d18fdc92c99231fafbbbb
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Faculty of Health and Society (HS)
Medical and Health Sciences

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 99 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 123 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf