Malmö University Publications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Implementing Artificial intelligence
Malmö University, Faculty of Technology and Society (TS).
Malmö University, Faculty of Technology and Society (TS).
2020 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

Den här uppsatsen har som syfte att undersöka huruvida det är möjligt att ta fram riktlinjer för vad privata verksamheter behöver ta i beaktande inför en planerad implementering av artificiell intelligens. Studien kommer belysa faktorer som hjälper företag att förstå vad som krävs inför en sådan omställning, men även de hinder som måste övervinnas för att lyckas. Studiens datainsamling har genomförts med två metoder, först en litteraturstudie sedan kvalitativa, semistrukturerade forskningsintervjuer. Dessa har sedan analyserats med vars en analysmetod som kompletterar varandra och därefter tolkats för att se mönster som kan besvara studiens frågeställning: Vad måste svenska organisationer inom den privata sektorn beakta för att lyckas implementera Artificiell intelligens i sin verksamhet? Resultatet har tagits fram genom att jämföra vetenskapliga texter och intervjuer, för att undersöka om den akademiska och praktiska synen skiljer sig åt. Studien resulterade i åtta faktorer som företag borde ta i beaktning inför en implementering av artificiell intelligens. Författarna hoppas att med den här studien kunna främja svensk utveckling inom artificiell intelligens och på så vis generera ett större nationellt mervärde och en starkare konkurrenskraft internationell.

Abstract [en]

The purpose of this paper is to investigate the possibilities to develop guidelines for businesses to take into account before an implementation of artificial intelligence. The study will highlight different factors that will help companies to understand what is required to make this kind of digital transition, it will also highlight the obstacles companies have to overcome in order to succeed. The data collection was conducted in two parts, first a literature study and then qualitative, semi-structured interviews. These were analyzed with their own analysis which supplement each other, and interpreted to identify patterns that could answer the study's main question: What must Swedish organizations in the private sector consider in order to successfully implement Artificial Intelligence in their operations? The result of the study has been produced by comparing scientific texts and interviews, to investigate whether the academic and practical views differ. The study resulted in eight factors that companies should consider before implementing artificial intelligence. The authors hope that the study will promote Swedish development in artificial intelligence and thus generate a greater national value and international competitiveness.

Place, publisher, year, edition, pages
Malmö universitet/Teknik och samhälle , 2020. , p. 41
Keywords [sv]
Artificial intelligence, knowledge, implementation, Guidelines, Sweden, Narrow AI
National Category
Engineering and Technology
Identifiers
URN: urn:nbn:se:mau:diva-20942Local ID: 32332OAI: oai:DiVA.org:mau-20942DiVA, id: diva2:1480825
Educational program
TS IT och ekonomi
Supervisors
Examiners
Available from: 2020-10-27 Created: 2020-10-27Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(440 kB)470 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 440 kBChecksum SHA-512
842453124fe4e2b4136fc4389b307391f4d656d83a0c8df9aad6455428b4ec1991947e7ceb1c70a5bfc7cd3a92a1543a961e05fb5c34f0d33c18683a1ca52194
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Faculty of Technology and Society (TS)
Engineering and Technology

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 471 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 666 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf