Malmö University Publications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Hand gestures as a trigger for system initialisation
Malmö University, Faculty of Technology and Society (TS).
Malmö University, Faculty of Technology and Society (TS).
2020 (English)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

Biometriska lösningar för åtkomstkontroll är ett blomstrande koncept. Precise Biometrics är ett företag som fokuserar på just biometriska lösningar relaterade till åtkomstkontroll. YOUNiQ är en produkt som fokuserar på ansiktsigenkänning. Denna produkt använder ansiktsigenkännig för att ge åtkomst till registrerade användare i systemet. Ett problem som uppstår vid att använda ansiktsigenkänning är att alla som befinner sig tillräckligt nära kameran blir skannade, även de som inte är registrerade. Denna avhandlingen har som mål att implementera ett avsiktsmedvetet system som använder en utlösare för att starta ett system. Istället för att använda ansiktsigenkänning på alla individer använder systemet gester som en utlösare för att starta systemet. Denna avhandlingen fokuserar inte på ansiktsigenkännning utan istället på utlösaren för att starta en process. Utvecklingsfasen sker i form utav en iterativ process för att skapa en prototyp. För att utvärdera systemet utfördes testfall för varje gest som är inkluderat i systemet. Efter testfallen var färdigställda sattes dem i ett verkligt scenario för att simulera en komplett interaktion med systemet. Utvärderingen användes sedan för att bestämma och vägleda för implementationen av ett avsiktsmedvetet system. Denna implementation kan ses som en signal till underliggande funktioner för att extrahera biometrisk data för till exempel ansiktsigenkänning.

Abstract [en]

Biometric solutions for access control is a thriving concept, Precise Biometrics is a company that focuses on just that. YOUNiQ is a product that focuses on facial identification for access control, with it comes an issue in where every person's face is being identified. This means identifying people that do not want to use the facial identification module. This thesis focuses on implementing an intent-aware system, a system which uses a trigger to begin a process. This thesis was done in collaboration with engineers at Precise Biometrics. Instead of identifying faces without permission the intent-aware system uses a trigger based on different hand gestures to begin the process. This thesis does not focus on face identification but instead the trigger before a specific process begins. The development phase consisted of an iterative process in creating the prototype system. In order to evaluate the system, test cases were done to verify accuracy of each hand gesture. Thereafter, a scenario was created to simulate an activation of the prototype system. The evaluation was used to determine the convenience and guidance when implementing intent-aware systems. Furthermore, the system can be seen as a form of trigger to allow for extracting biometric data in for example face identification.

Place, publisher, year, edition, pages
Malmö universitet/Teknik och samhälle , 2020. , p. 48
Keywords [en]
intent, trigger, system, initialisation, hand, gesture, computer, vision, intent-trigger, single-shot, detector, human-computer, interaction
National Category
Engineering and Technology
Identifiers
URN: urn:nbn:se:mau:diva-20876Local ID: 31919OAI: oai:DiVA.org:mau-20876DiVA, id: diva2:1480759
External cooperation
Precise Biometrics
Educational program
TS Datateknik och mobil IT
Supervisors
Examiners
Available from: 2020-10-27 Created: 2020-10-27Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(18192 kB)911 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 18192 kBChecksum SHA-512
5af1f0c025fc95cdf16f082fc5826947b1263d4e270bb41e945cda67f778f3cf68c05bed388d076aef388f8b7db6a095f4711623929790642f96dcd764ad5d41
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Faculty of Technology and Society (TS)
Engineering and Technology

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 911 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 178 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf