Malmö University Publications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Att hitta en nål i en höstack: Metoder och tekniker för att sålla och gradera stora mängder ostrukturerad textdata
Malmö University, Faculty of Technology and Society (TS).
Malmö University, Faculty of Technology and Society (TS).
2019 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

Big Data är i dagsläget ett populärt ämne som kan användas för en mängd olika syften. Bland annat kan det användas för att analysera data på webben i hopp om att identifiera brott mot mänskliga rättigheter. Genom att tillämpa tekniker inom områden som Artificiell Intelligens (AI), Information Retrieval (IR) samt data- visualisering, hoppas företaget Globalworks AB kunna identifiera röster vilka uttrycker sig om förtryck och kränkningar i social media. Artificiell intelligens och informationshämtning är dock breda områden och forskning som behandlar dem kan finnas långt tillbaka i tiden. Vi har därför valt att utföra en systematisk litteraturstudie i syfte att kartlägga existerande forskning inom dessa områden. Med en litterär sammanställning bistår vi med en ontologisk överblick i hur ett system som använder dessa tekniker är strukturerat, med vilka metoder och teknologier ett sådant system kan utvecklas, samt hur dessa kan kombineras.

Abstract [en]

Big Data is a popular topic these days which can be utilized for numerous purposes. It can, for instance, be used in order to analyse data made available online in hopes of identifying violations against human rights. By applying techniques within such areas as Artificial Intelligence (AI), Information Retrieval (IR), and Visual Analytics, the company Globalworks Ltd. aims to identify single voices in social media expressing grievances concerning such violations. Artificial Intelligence and Information Retrieval are broad topics however, and have been an active area of research for quite some time. We have therefore chosen to conduct a systematic literature review in hopes of mapping together existing research covering these areas. By presenting a literary compilation, we provide an ontological view of how an information system utilizing techniques within these areas could be structured, in addition to how such a system could deploy said techniques.

Place, publisher, year, edition, pages
Malmö universitet/Teknik och samhälle , 2019. , p. 65
Keywords [sv]
Information Retrieval, Artificial Intelligence, Data pre-processing, Data transformation, Data scraping, Machine learning, Data visualisation, Data storage, Big data, Insights generation
National Category
Engineering and Technology
Identifiers
URN: urn:nbn:se:mau:diva-20105Local ID: 28238OAI: oai:DiVA.org:mau-20105DiVA, id: diva2:1479973
External cooperation
Globalworks AB
Educational program
TS Systemutvecklare
Supervisors
Examiners
Available from: 2020-10-27 Created: 2020-10-27Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(770 kB)310 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 770 kBChecksum SHA-512
5f16f7a4a9cbbb77a20f53b79833acc66d06c357c780e1ea76c5ec9fc729359a2e36929c25009310ecceffa2c2f0586c6b8d6ecc804199ac5eb100ee8ee30538
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Faculty of Technology and Society (TS)
Engineering and Technology

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 310 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 84 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf