Publikationer från Malmö universitet
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Shaping IoT Systems Together: The User-System Mixed-Initiative Paradigm and Its Challenges
Malmö universitet, Fakulteten för teknik och samhälle (TS), Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT). Malmö universitet, Internet of Things and People (IOTAP).ORCID-id: 0000-0003-0326-0556
Gran Sasso Science Institute (GSSI), L’Aquila, Italy.ORCID-id: 0000-0002-9417-660X
Malmö universitet, Fakulteten för teknik och samhälle (TS), Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT). Malmö universitet, Internet of Things and People (IOTAP).ORCID-id: 0000-0002-8025-4734
Malmö universitet, Fakulteten för teknik och samhälle (TS), Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT). Malmö universitet, Internet of Things and People (IOTAP).ORCID-id: 0000-0003-0998-6585
2023 (Engelska)Ingår i: Software Architecture: 17th European Conference, ECSA 2023, Istanbul, Turkey, September 18–22, 2023, Proceedings / [ed] Bedir Tekinerdogan, Catia Trubiani, Chouki Tibermacine, Patrizia Scandurra, Carlos E. Cuesta, Springer, 2023, s. 221-229Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

Internet of Things (IoT) systems are often complex and have to deal with many challenges at the same time, both from a human and technical perspective. In this vision paper, we (i) describe IoT-Together , the Mixed-initiative Paradigm that we devise for IoT user-system collaboration and (ii) critically analyze related architectural challenges.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Springer, 2023. s. 221-229
Serie
Lecture Notes in Computer Science, ISSN 0302-9743, E-ISSN 1611-3349 ; 14212
Nyckelord [en]
Mixed-initiative paradigm, User-System Collaboration, Intelligent IoT Systems, Novel Experiences, Goal-driven IoT Systems
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:mau:diva-64271DOI: 10.1007/978-3-031-42592-9_15Scopus ID: 2-s2.0-85172136763ISBN: 978-3-031-42591-2 (tryckt)ISBN: 978-3-031-42592-9 (digital)OAI: oai:DiVA.org:mau-64271DiVA, id: diva2:1818801
Konferens
17th European Conference, ECSA 2023, Istanbul, Turkey, September 18–22, 2023
Tillgänglig från: 2023-12-12 Skapad: 2023-12-12 Senast uppdaterad: 2023-12-12Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopusFulltext

Person

Spalazzese, RominaAlkhabbas, FahedDavidsson, Paul

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Spalazzese, RominaDe Sanctis, MartinaAlkhabbas, FahedDavidsson, Paul
Av organisationen
Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT)Internet of Things and People (IOTAP)
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 62 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf