Publikationer från Malmö universitet
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
How an AI colleague affect the experiance of content creation
Malmö universitet, Fakulteten för teknik och samhälle (TS), Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT).
Malmö universitet, Fakulteten för teknik och samhälle (TS), Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT).
2023 (Engelska)Självständigt arbete på grundnivå (kandidatexamen), 10 poäng / 15 hpStudentuppsats (Examensarbete)
Abstract [en]

The consumers of today have become used to a constant flow of new content. Whether the content being music, film and series, games or other forms of media. This has created a strain on the developers and creators, to create new and original content for an ever demanding audience. Creating original content can be a costly and time consuming process. Today there are tools to help in this process, many that build on the idea of procedurally generated content. But with these tools alone it can be hard for the creator to leave their mark on the content, since most of it will look all the same from the same tool. 

We propose CLAPPY, or Collaborative Learning Algorithm for Predicting Personal Yield. The AI colleague that will learn the patterns of the creator, and help them express themselves in their content, regardless of the tool. 

Controlled experiments were conducted where subjects were given a content creation tool in the form of a terrain generator for games. The thesis then compares the results of the content creation tool when the subjects used it on their own and with an AI-collaborator. 

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2023. , s. 38
Nyckelord [en]
Artificial Intelligence, Game Development, Content Creation, Mixed Initiative, MI-CC, Terran Generation
Nationell ämneskategori
Övrig annan teknik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:mau:diva-61692OAI: oai:DiVA.org:mau-61692DiVA, id: diva2:1780852
Utbildningsprogram
TS Spelutveckling
Handledare
Examinatorer
Tillgänglig från: 2023-07-07 Skapad: 2023-07-06 Senast uppdaterad: 2023-07-07Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(6262 kB)175 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT02.pdfFilstorlek 6262 kBChecksumma SHA-512
2002404c636b11d36e9b99f180c608c545bd1ec4e8d8c30a727100330ea4cf43d5edb3096bc9ab69b667a3fe841971468f2f393a92283879e8d46b3192df7ad5
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Larsson, GustafLindecrantz, Valter
Av organisationen
Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT)
Övrig annan teknik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 175 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 549 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf