Publikationer från Malmö universitet
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
A Data-Centric Anomaly-Based Detection System for Interactive Machine Learning Setups
Malmö universitet, Internet of Things and People (IOTAP). Malmö universitet, Fakulteten för teknik och samhälle (TS), Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT).ORCID-id: 0000-0003-0546-072X
Malmö universitet, Internet of Things and People (IOTAP). Malmö universitet, Fakulteten för teknik och samhälle (TS), Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT).ORCID-id: 0000-0002-9471-8405
2022 (Engelska)Ingår i: Proceedings of the 18th International Conference on Web Information Systems and Technologies - WEBIST, SciTePress, 2022, s. 182-189Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

A major concern in the use of Internet of Things (IoT) technologies in general is their reliability in the presence of security threats and cyberattacks. Particularly, there is a growing recognition that IoT environments featuring virtual sensing and interactive machine learning may be subject to additional vulnerabilities when compared to traditional networks and classical batch learning settings. Partly, this is as adversaries could more easily manipulate the user feedback channel with malicious content. To this end, we propose a data-centric anomaly-based detection system, based on machine learning, that facilitates the process of identifying anomalies, particularly those related to poisoning integrity attacks targeting the user feedback channel of interactive machine learning setups. We demonstrate the capabilities of the proposed system in a case study involving a smart campus setup consisting of different smart devices, namely, a smart camera, a climate sensmitter, smart lighting, a smart phone, and a user feedback channel over which users could furnish labels to improve detection of correct system states, namely, activity types happening inside a room. Our results indicate that anomalies targeting the user feedback channel can be accurately detected at 98% using the Random Forest classifier.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
SciTePress, 2022. s. 182-189
Serie
WEBIST, E-ISSN 2184-3252
Nyckelord [en]
Anomaly Detection, Interactive Machine Learning, Internet of Things, Virtual Sensors, Intrusion Detection, Poisoning Attack, IoT Security
Nationell ämneskategori
Data- och informationsvetenskap
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:mau:diva-55923DOI: 10.5220/0011560100003318Scopus ID: 2-s2.0-85146200321ISBN: 978-989-758-613-2 (digital)OAI: oai:DiVA.org:mau-55923DiVA, id: diva2:1709985
Konferens
18th International Conference on Web Information Systems and Technologies - WEBIST, 2022 , Valletta, Malta
Tillgänglig från: 2022-11-10 Skapad: 2022-11-10 Senast uppdaterad: 2023-12-12Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(665 kB)274 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 665 kBChecksumma SHA-512
92d99ff3a0bdb2750a2221994cd2210b02fae1d4e93489a9594a8861e444ce2aec90e1145df12889dcc814014d66abb03a900e0a3eb226a369f89ea5867fb253
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Person

Bugeja, JosephPersson, Jan A.

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Bugeja, JosephPersson, Jan A.
Av organisationen
Internet of Things and People (IOTAP)Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT)
Data- och informationsvetenskap

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 274 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 297 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf