Publikationer från Malmö universitet
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Holistic digital forensic readiness framework for IoT-enabled organizations
Malmö universitet, Fakulteten för teknik och samhälle (TS), Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT). Malmö universitet, Internet of Things and People (IOTAP).ORCID-id: 0000-0003-4071-4596
DigiForS Research Group, Department of Computer Science, University of Pretoria, South Africa.
Cyber and Network Security Department, Science and Technology Division, Community College of Qatar, Qatar.
DigiForS Research Group, Department of Computer Science, University of Pretoria, South Africa.
Visa övriga samt affilieringar
2020 (Engelska)Ingår i: Forensic Science International: Reports, ISSN 2665-9107, Vol. 2, s. 100117-100117, artikel-id 100117Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

Internet of Things (IoT) are becoming commonplace in homes, buildings, cities, and nations, and IoT networks are also getting more complex and interconnected. The complexity, interconnectivity, and heterogeneity of IoT systems, however, complicate digital (forensic) investigations. The challenge is compounded due to the lack of holistic and standardized approaches. Hence, building on the ISO/IEC 27043 international standard, we present a holistic digital forensic readiness (DFR) framework. We also qualitatively evaluate the utility of the proposed DFR framework.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Elsevier, 2020. Vol. 2, s. 100117-100117, artikel-id 100117
Nyckelord [en]
Holistic, IoT, Digital forensics, Forensic readiness, ISO/IEC 27043
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:mau:diva-49613DOI: 10.1016/j.fsir.2020.100117OAI: oai:DiVA.org:mau-49613DiVA, id: diva2:1631547
Tillgänglig från: 2022-01-24 Skapad: 2022-01-24 Senast uppdaterad: 2023-10-02Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(1964 kB)200 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 1964 kBChecksumma SHA-512
1f6add12f1cee38e0edaafade9013289444e5f875cc819dbfc5744efc282eb721e521dd07be9822cd56f07970c9c5e33c62ebee678c9692d51b9eb37a43c13ee
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltext

Person

Kebande, Victor R.

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Kebande, Victor R.
Av organisationen
Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT)Internet of Things and People (IOTAP)
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 201 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 167 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf