Publikationer från Malmö universitet
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Adaptive Voice Control System using AI
Malmö universitet, Fakulteten för teknik och samhälle (TS).
Malmö universitet, Fakulteten för teknik och samhälle (TS).
2021 (Engelska)Självständigt arbete på grundnivå (kandidatexamen), 10 poäng / 15 hpStudentuppsats (Examensarbete)
Abstract [en]

Controlling external actions with the voice is something humans have tried to do for a long time. There are many different ways to implement a voice control system, and many of these applications require internet connections. Leaving the application area limited, as commercially available voice controllers have been stagnating behind due to the cost of developing and maintaining. In this project an artifact was created to work as an easy to use, generic, voice controller tool that allows the user to easily create different voice commands that can be implemented in many different applications and platforms. The user shall have no need of understanding or experience of voice controls in order to use and implement the voice controller. 

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2021. , s. 35
Nyckelord [en]
Mel Frequency Cepstral Converter, MFCC, Artificial Neural Network, ANN, Automatic Speech Recognition, ASR, Voice Controller, Speech Recognition, Speech Model
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:mau:diva-49172OAI: oai:DiVA.org:mau-49172DiVA, id: diva2:1625673
Utbildningsprogram
TS Spelutveckling
Presentation
2021-12-13, Teams (online), Malmö, 13:00 (Engelska)
Handledare
Examinatorer
Tillgänglig från: 2022-02-16 Skapad: 2022-01-08 Senast uppdaterad: 2022-02-16Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(2472 kB)75 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT02.pdfFilstorlek 2472 kBChecksumma SHA-512
04a1eecfbc5d7d6f33b316b3d1cac41e23ae65aef7e825dbe30d409ea44afd0442239ec8d8373978162294caea99ee28d97e33a9b8ec87a7cd406a1ae5fc2bcb
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Steen, JasmineWilroth, Markus
Av organisationen
Fakulteten för teknik och samhälle (TS)
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 75 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 266 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf