Publikationer från Malmö universitet
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
A Federated Interactive Learning IoT-Based Health Monitoring Platform
Uppsala University, Sweden.
Umeå University, Sweden.ORCID-id: 0000-0003-4071-4596
School of Internet of ThingsXi’an Jiaotong-Liverpool UniversitySuzhouChina.
Malmö universitet, Fakulteten för teknik och samhälle (TS), Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT).ORCID-id: 0000-0003-0546-072X
Visa övriga samt affilieringar
2021 (Engelska)Ingår i: New Trends in Database and Information Systems, Springer, 2021, s. 235-246Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

Remote health monitoring is a trend for better health management which necessitates the need for secure monitoring and privacy-preservation of patient data. Moreover, accurate and continuous monitoring of personal health status may require expert validation in an active learning strategy. As a result, this paper proposes a Federated Interactive Learning IoT-based Health Monitoring Platform (FIL-IoT-HMP) which incorporates multi-expert feedback as ‘Human-in-the-loop’ in an active learning strategy in order to improve the clients’ Machine Learning (ML) models. The authors have proposed an architecture and conducted an experiment as a proof of concept. Federated learning approach has been preferred in this context given that it strengthens privacy by allowing the global model to be trained while sensitive data is retained at the local edge nodes. Also, each model’s accuracy is improved while privacy and security of data has been upheld.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Springer, 2021. s. 235-246
Serie
Communications in Computer and Information Science, ISSN 1865-0929, E-ISSN 1865-0937 ; 1450
Nationell ämneskategori
Data- och informationsvetenskap
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:mau:diva-47470DOI: 10.1007/978-3-030-85082-1_21ISI: 000775759800021Scopus ID: 2-s2.0-85115134304ISBN: 978-3-030-85081-4 (tryckt)ISBN: 978-3-030-85082-1 (digital)OAI: oai:DiVA.org:mau-47470DiVA, id: diva2:1619291
Konferens
ADBIS 2021: New Trends in Database and Information Systems. Tartu, Estonia, August 24-26, 2021.
Tillgänglig från: 2021-12-13 Skapad: 2021-12-13 Senast uppdaterad: 2024-02-05Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Person

Kebande, Victor R.Bugeja, JosephPersson, Jan A.Olsson, Carl Magnus

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Kebande, Victor R.Bugeja, JosephPersson, Jan A.Olsson, Carl Magnus
Av organisationen
Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT)
Data- och informationsvetenskap

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 91 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf