Publikationer från Malmö universitet
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Are you lucky or skilled in Slay The Spire?: An analysis of randomness.
Malmö universitet, Fakulteten för teknik och samhälle (TS), Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT).
2021 (Engelska)Självständigt arbete på grundnivå (kandidatexamen), 10 poäng / 15 hpStudentuppsats (Examensarbete)
Abstract [en]

Elements of randomness are a common factor inmodern digital games, from simple rolls of a die tocomplex AI systems. These elements have an impacton how the player experiences a game. We believe thatexploring the field of luck analysis can benefit designersthrough an developed understanding of how such elementsaffect players. The developers of the digital card gameSlay the Spire has released 77 millions of instances ofplay and sample of these are explored in this study. Withthe use of data mining, data clustering and correlationanalysis the effect of elements of randomness present inSlay the Spire are analyzed. In conclusion, three playerskill groups were identified with the use of clustering:Winners, Low skill losers and High skill losers. Weobserved that people who succeeded in beating the game,had an increased amount of randomness in the formof cards by a factor of 1.82. Showing that more skilledplayers do not shy away from randomness but insteadembrace it more than lower skilled players. 

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2021. , s. 31
Nyckelord [en]
Slay The Spire, Data mining, Clustering, Luck Analysis, Randomness, Skill, Game analytics
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:mau:diva-43090OAI: oai:DiVA.org:mau-43090DiVA, id: diva2:1563050
Utbildningsprogram
TS Spelutveckling
Handledare
Examinatorer
Tillgänglig från: 2021-06-28 Skapad: 2021-06-09 Senast uppdaterad: 2021-06-29Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(7196 kB)2385 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT02.pdfFilstorlek 7196 kBChecksumma SHA-512
bc70a61f41686b127d3341a91ea6d7654f0df7d3eaa457e5a435b5395f6b538297fe2e327798c79ce6ff7ceb3ef23af6cac84f301197cdfcfb5fd58dcc6e85d1
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Trojanowski, MikolajAndersson, Johan
Av organisationen
Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT)
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 2385 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 2219 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf