Publikationer från Malmö universitet
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Face Validation of Database Forensic Investigation Metamodel
Malmö universitet, Fakulteten för teknik och samhälle (TS), Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT). Malmö universitet, Internet of Things and People (IOTAP). Luleå University of Technology.ORCID-id: 0000-0003-4071-4596
Visa övriga samt affilieringar
2021 (Engelska)Ingår i: Infrastructues, ISSN 2412-3811, Vol. 6, nr 2, s. 1-20, artikel-id 13Artikel i tidskrift, Editorial material (Övrigt vetenskapligt) Published
Abstract [en]

Using a face validity approach, this paper provides a validation of the Database Forensic Investigation Metamodel (DBFIM). The DBFIM was developed to solve interoperability, heterogeneity, complexity, and ambiguity in the database forensic investigation (DBFI) field, where severalmodels were identified, collected, and reviewed to develop DBFIM. However, the developedDBFIM lacked the face validity-based approach that could ensure DBFIM’s applicability in the DBFIfield. The completeness, usefulness, and logic of the developed DBFIM needed to be validated byexperts. Therefore, the objective of this paper is to perform the validation of the developed DBFIMusing the qualitative face validity approach. The face validity method is a common way of validating metamodels through subject expert inquiry on the domain application of the metamodel to assess whether the metamodel is reasonable and compatible based on the outcomes. For this purpose,six experts were nominated and selected to validate the developed DBFIM. From the expert review,the developed DBFIM was found to be complete, coherent, logical, scalable, interoperable, and useful for the DBFI field. 

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Basel: MDPI, 2021. Vol. 6, nr 2, s. 1-20, artikel-id 13
Nyckelord [en]
database forensics, digital forensic, face validity, metamodel, validation
Nationell ämneskategori
Elektroteknik och elektronik
Forskningsämne
Naturvetenskapernas didaktik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:mau:diva-39593DOI: 10.3390/infrastructures6020013ISI: 000623662600001OAI: oai:DiVA.org:mau-39593DiVA, id: diva2:1520472
Tillgänglig från: 2021-01-20 Skapad: 2021-01-20 Senast uppdaterad: 2024-04-10Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(1926 kB)265 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 1926 kBChecksumma SHA-512
6c20a51e0c8a5f54223169f3a06ab36227715119a00c498e3dfff8b2d7a42d9fff43018c97d8d85c30dab5f56fc92f75d6a5ed85270fa492a46e29f62962ddb8
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltextJournal website

Person

Kebande, Victor R.

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Kebande, Victor R.
Av organisationen
Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT)Internet of Things and People (IOTAP)
Elektroteknik och elektronik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 265 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 118 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf