Publikationer från Malmö universitet
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Categorization and Organization of Database Forensic Investigation Processes
Visa övriga samt affilieringar
2020 (Engelska)Ingår i: IEEE Access, E-ISSN 2169-3536, Vol. 8, s. 112846-112858Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

Database forensic investigation (DBFI) is an important area of research within digital forensics. It & x2019;s importance is growing as digital data becomes more extensive and commonplace. The challenges associated with DBFI are numerous, and one of the challenges is the lack of a harmonized DBFI process for investigators to follow. In this paper, therefore, we conduct a survey of existing literature with the hope of understanding the body of work already accomplished. Furthermore, we build on the existing literature to present a harmonized DBFI process using design science research methodology. This harmonized DBFI process has been developed based on three key categories (i.e. planning, preparation and pre-response, acquisition and preservation, and analysis and reconstruction). Furthermore, the DBFI has been designed to avoid confusion or ambiguity, as well as providing practitioners with a systematic method of performing DBFI with a higher degree of certainty.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
IEEE, 2020. Vol. 8, s. 112846-112858
Nyckelord [en]
Databases, Data models, Servers, Digital forensics, Terminology, Adaptation models, Database forensics, database forensic investigation, investigation process model
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:mau:diva-17949DOI: 10.1109/ACCESS.2020.3000747ISI: 000546414500046OAI: oai:DiVA.org:mau-17949DiVA, id: diva2:1458261
Tillgänglig från: 2020-08-14 Skapad: 2020-08-14 Senast uppdaterad: 2022-11-02Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(4826 kB)1693 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 4826 kBChecksumma SHA-512
2f62101a27c8d66317e3a562c3a2f64c0259f1caf6bd7969e888e9027e6bc50abb89c53639a84c6ca6cf14f1bc102df7650ab0f34d1b29c27206711444cc1470
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltext

Person

Kebande, Victor R.

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Choo, Kim-Kwang RaymondIkuesan, Richard AdeyemiKebande, Victor R.
Av organisationen
Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT)
I samma tidskrift
IEEE Access
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 1693 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 90 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf