Publikationer från Malmö universitet
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Towards a hybrid neural and evolutionary heuristic approach for playing tile-matching puzzle games
Malmö högskola, Fakulteten för teknik och samhälle (TS).ORCID-id: 0000-0003-3924-7484
2017 (Engelska)Ingår i: Proceedings of the 2017 IEEE Conference on Computational Intelligence and Games (CIG), IEEE, 2017, s. 76-79Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

Abstract: In this paper we explore the hybrid application of evolutionary computation and artificial neural networks in the development of intelligent systems able to solve the problem of approximating the optimal strategy in a tile-matching puzzle game. Three intelligent systems are proposed: an evolutionary heuristic technique, artificial neural networks, and a hybrid approach that combines both. Results show that the hybrid approach, which combines the advantages of the two previous solutions, performs better at both, the number of completed lines and the average piece placement time. These results aim to serve as the basis for a later comparative study against state- of-the-art techniques in the topic.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
IEEE, 2017. s. 76-79
Nyckelord [en]
Games, Neural Networks, Genetic Algorithms
Nationell ämneskategori
Teknik och teknologier
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:mau:diva-12569DOI: 10.1109/CIG.2017.8080418Scopus ID: 2-s2.0-85040008170Lokalt ID: 24153OAI: oai:DiVA.org:mau-12569DiVA, id: diva2:1409616
Konferens
2017 IEEE Conference on Computational Intelligence and Games (CIG), New York, USA (22-25 August, 2017)
Tillgänglig från: 2020-02-29 Skapad: 2020-02-29 Senast uppdaterad: 2024-02-05Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopushttp://www.cig2017.com/

Person

Font, Jose M

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Font, Jose M
Av organisationen
Fakulteten för teknik och samhälle (TS)
Teknik och teknologier

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 14 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf