Publikationer från Malmö universitet
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
The Benefits of Controlled Experimentation at Scale
Malmö högskola, Fakulteten för teknik och samhälle (TS), Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT).ORCID-id: 0000-0003-4908-2708
Microsoft Analysis & Experimentation, Redmond, USA.
Malmö högskola, Fakulteten för teknik och samhälle (TS), Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT). Dep. of Computer Science, Chalmers University of Tech., Göteborg, Sweden.ORCID-id: 0000-0002-7700-1816
Chalmers Univ Tech, Dept Comp Sci, Gothenburg, Sweden.
2017 (Engelska)Ingår i: 2017 43rd Euromicro Conference on Software Engineering and Advanced Applications (SEAA), IEEE, 2017, s. 18-26Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

Online controlled experiments (for example A/B tests) are increasingly being performed to guide product development and accelerate innovation in online software product companies. The benefits of controlled experiments have been shown in many cases with incremental product improvement as the objective. In this paper, we demonstrate that the value of controlled experimentation at scale extends beyond this recognized scenario. Based on an exhaustive and collaborative case study in a large software-intensive company with highly developed experimentation culture, we inductively derive the benefits of controlled experimentation. The contribution of our paper is twofold. First, we present a comprehensive list of benefits and illustrate our findings with five case examples of controlled experiments conducted at Microsoft. Second, we provide guidance on how to achieve each of the benefits. With our work, we aim to provide practitioners in the online domain with knowledge on how to use controlled experimentation to maximize the benefits on the portfolio, product and team level.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
IEEE, 2017. s. 18-26
Nyckelord [en]
controlled experimentation, leading metrics, lagging metrics, data-driven development
Nationell ämneskategori
Teknik och teknologier
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:mau:diva-12454DOI: 10.1109/SEAA.2017.47ISI: 000426074600003Scopus ID: 2-s2.0-85034415474Lokalt ID: 24150OAI: oai:DiVA.org:mau-12454DiVA, id: diva2:1409501
Konferens
Euromicro Conference on Software Engineering and Advanced Applications (SEAA), Vienna, Austria (2017)
Tillgänglig från: 2020-02-29 Skapad: 2020-02-29 Senast uppdaterad: 2024-06-18Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopusConference homepage

Person

Fabijan, AleksanderOlsson, Helena Holmström

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Fabijan, AleksanderOlsson, Helena Holmström
Av organisationen
Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT)
Teknik och teknologier

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 27 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf