Publikationer från Malmö universitet
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Dota 2 Bot Competition
Malmö universitet, Fakulteten för teknik och samhälle (TS), Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT).ORCID-id: 0000-0003-3924-7484
2019 (Engelska)Ingår i: IEEE Transactions On Games, ISSN 2475-1502, Vol. 11, nr 3, s. 285-289Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

Multiplayer online battle arena (MOBA) games are a recent huge success both in the video game industry and the international eSports scene. These games encourage team coordination and cooperation, short and long-term planning, within a real-time combined action and strategy gameplay. Artificial intelligence (AI) and computational intelligence (CI) in games research competitions offer a wide variety of challenges regarding the study and application of AI techniques to different game genres. These events are widely accepted by the AI/CI community as a sort of AI benchmarking that strongly influences many other research areas in the field. This paper presents and describes in detail the Dota 2 (Defense of the Ancients 2) Bot competition and the Dota 2 AI framework that supports it. This challenge aims to join both the MOBAs and AI/CI game competitions, inviting participants to submit AI controllers for the successful MOBA Dota 2 to play in 1v1 matches, which aims for fostering research on AI techniques for real-time games. The Dota 2 AI framework makes use of the actual Dota 2 game mudding capabilities to enable to connect external AI controllers to actual Dota 2 game matches using the original F2P game.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
IEEE, 2019. Vol. 11, nr 3, s. 285-289
Nyckelord [en]
Artificial intelligence (AI), game competition framework, computational intelligence (CI), multiplayer online battle arena (MOBA)
Nationell ämneskategori
Teknik och teknologier
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:mau:diva-2492DOI: 10.1109/TG.2018.2834566ISI: 000487066000010Scopus ID: 2-s2.0-85089029333Lokalt ID: 30576OAI: oai:DiVA.org:mau-2492DiVA, id: diva2:1399255
Tillgänglig från: 2020-02-27 Skapad: 2020-02-27 Senast uppdaterad: 2024-02-06Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Person

Font, Jose M.

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Font, Jose M.
Av organisationen
Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT)
Teknik och teknologier

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 94 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf