Publikationer från Malmö universitet
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
In-Air Gesture Interaction: Real Time Hand Posture Recognition Using Passive RFID Tags
Malmö universitet, Fakulteten för teknik och samhälle (TS), Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT). Malmö universitet, Internet of Things and People (IOTAP).ORCID-id: 0000-0002-2763-8085
2019 (Engelska)Ingår i: IEEE Access, E-ISSN 2169-3536, Vol. 7, s. 94460-94472Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

In-air gesture interaction enables a natural communication between a man and a machine with its clear semantics and humane mode of operation. In this paper, we propose a real-time recognition system on multiple gestures in the air. It uses the commodity off-the-shelf (COTS) reader with three antennas to detect the radio frequency (RF) signals of the passive radio frequency identification (RFID) Tags attached to the fingers. The idea derives from the crucial insight that the sequential phase profile of the backscatter RF signals is a reliable and well-regulated indicator insinuating space-time situation of the tagged object, which presents a close interdependency with tag's movements and positions. The KL divergence is utilized to extract the dynamic gesture segment by confirming the endpoints of the data flow. To achieve the template matching and classification, we bring in the dynamic time warping (DTW) and k-nearest neighbors (KNN) for similarity scores calculation and appropriate gesture recognition. The experiment results show that the recognition rates for static and dynamic gestures can reach 85% and 90%, respectively. Moreover, it can maintain satisfying performance under different situations, such as diverse antenna-to-user distances and being hidden from view by nonconducting obstacles.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
IEEE, 2019. Vol. 7, s. 94460-94472
Nyckelord [en]
Gesture recognition, radio frequency identification (RFID), phase
Nationell ämneskategori
Teknik och teknologier
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:mau:diva-2419DOI: 10.1109/ACCESS.2019.2928318ISI: 000478676600025Scopus ID: 2-s2.0-85073915435Lokalt ID: 30221OAI: oai:DiVA.org:mau-2419DiVA, id: diva2:1399172
Tillgänglig från: 2020-02-27 Skapad: 2020-02-27 Senast uppdaterad: 2024-02-06Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(19592 kB)486 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 19592 kBChecksumma SHA-512
3cf0009c6d4255f47d0a7cf5618a658931ada1b72f72e4c285e96d9a255e7bc9894bf86b7652b7aa5c60f7781c25f5667202fc224fe083596a13278d4b58fa49
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Person

Malekian, Reza

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Malekian, Reza
Av organisationen
Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT)Internet of Things and People (IOTAP)
I samma tidskrift
IEEE Access
Teknik och teknologier

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 487 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 78 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf