Publikationer från Malmö universitet
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Are You Lucky or Skilled? An Analysis of Elements of Randomness in Slay the Spire
Malmö universitet, Fakulteten för teknik och samhälle (TS), Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT).
Malmö universitet, Fakulteten för teknik och samhälle (TS), Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT).
Malmö universitet, Fakulteten för teknik och samhälle (TS), Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT).ORCID-id: 0000-0002-7738-1601
2023 (Engelska)Ingår i: 2023 IEEE Conference on Games (CoG), IEEE, 2023Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

Elements of randomness are a very common factor in modern digital games, from simple rolls of a die to complex AI systems. These elements have an impact on how the player experiences a game. We believe that exploring the field of luck analysis can benefit designers through a developed understanding of how such elements affect players. In this study, we explore how elements of randomness affect players in the roguelike deckbuilding game, Slay the Spire using data clustering. Three player skill groups were identified with the use of clustering: Winners, Low skill losers and High skill losers. Our results indicate that people who succeeded in beating the game, had an increased amount of randomness in the form of cards by a factor of 1.82. Showing that more skilled players do not shy away from randomness but instead embrace it more than lower skilled players.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
IEEE, 2023.
Serie
IEEE Conference on Computational Intelligence and Games, ISSN 2325-4270, E-ISSN 2325-4289
Nyckelord [en]
Game analysis, Game design, Elements of Randomness, Correlation, Input variables, Clustering algorithms, Games, Data mining, Artificial intelligence, Faces
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:mau:diva-64677DOI: 10.1109/CoG57401.2023.10333231Scopus ID: 2-s2.0-85180547354ISBN: 979-8-3503-2277-4 (digital)ISBN: 979-8-3503-2278-1 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:mau-64677DiVA, id: diva2:1821954
Konferens
IEEE Conference on Games (CoG), Boston, USA, 21-24 Aug 2023
Tillgänglig från: 2023-12-21 Skapad: 2023-12-21 Senast uppdaterad: 2024-02-05Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Person

Alvarez, Alberto

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Alvarez, Alberto
Av organisationen
Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT)
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 67 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf