Publikationer från Malmö universitet
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Research trends in multimodal learning analytics: A systematic mapping study
Malmö universitet, Fakulteten för teknik och samhälle (TS), Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT).ORCID-id: 0000-0002-9278-8063
Copenhagen University, Copenhagen, Denmark.
Malmö universitet, Fakulteten för teknik och samhälle (TS), Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT).
2023 (Engelska)Ingår i: Computers and Education: Artificial Intelligence, ISSN 2666-920X, Vol. 4, s. 100136-100136, artikel-id 100136Artikel, forskningsöversikt (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

Understanding and improving education are critical goals of learning analytics. However, learning is not always mediated or aided by a digital system that can capture digital traces. Learning in such environments can be studied by recording, processing, and analyzing different signals, including video and audio, so that traces of actors’ actions and interactions are captured. Multimodal Learning Analytics refers to analyzing these signals through the use and integration of these multiple modes. However, a need exists to evaluate how research is conducted in the emerging field of multimodal learning analytics to aid and evaluate how these systems work. With the growth of multimodal learning analytics, research trends and technologies are needed to support its development. We conducted a systematic mapping study based on established systematic literature practices to identify multimodal learning analytics research types, methodologies, and trending research themes. Most mapped papers presented different solutions and used evaluation-based research methods to demonstrate an increasing interest in multimodal learning analytics technologies. In addition, we identified 14 topics under four themes––learning context, learning process, systems and modality, and technologies––that can contribute to the growth of multimodal learning analytics.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Elsevier, 2023. Vol. 4, s. 100136-100136, artikel-id 100136
Nyckelord [en]
Multimodal learning analytics, Mapping study, Learning technologies, Artificial intelligence
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:mau:diva-64288DOI: 10.1016/j.caeai.2023.100136Scopus ID: 2-s2.0-85151456109OAI: oai:DiVA.org:mau-64288DiVA, id: diva2:1818876
Tillgänglig från: 2023-12-12 Skapad: 2023-12-12 Senast uppdaterad: 2023-12-12Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(3296 kB)121 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 3296 kBChecksumma SHA-512
dd7f4d7f395b8eef3d1fa2ab76e16c50ad84f460f540467b56a568e273acd815d411765e4c5fd5337ae0b10e3c9c7464c028514d100a3ea6784405722cd3ff3a
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Person

Ouhaichi, HamzaVogel, Bahtijar

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Ouhaichi, HamzaVogel, Bahtijar
Av organisationen
Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT)
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 121 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 146 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf