Publikationer från Malmö universitet
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Rethinking MMLA: Design Considerations for Multimodal Learning Analytics Systems
Malmö universitet, Fakulteten för teknik och samhälle (TS), Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT). Malmö universitet, Internet of Things and People (IOTAP). (Internet of Things and People Research Center)ORCID-id: 0000-0002-9278-8063
Malmö universitet, Internet of Things and People (IOTAP). Malmö universitet, Fakulteten för teknik och samhälle (TS), Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT). Malmö universitet, Disciplinary literacy and inclusive teaching.ORCID-id: 0000-0001-9454-0793
Malmö universitet, Fakulteten för teknik och samhälle (TS), Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT). Malmö universitet, Internet of Things and People (IOTAP).
2023 (Engelska)Ingår i: L@S '23: Proceedings of the Tenth ACM Conference on Learning @ Scale, ACM Digital Library, 2023, s. 354-359Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

Designing MMLA systems is a complex task requiring a wide range of considerations. In this paper, we identify key considerations that are essential for designing MMLA systems. These considerations include data management, human factors, sensors and modalities, learning scenarios, privacy and ethics, interpretation and feedback, and data collection. The implications of these considerations are twofold: 1) The need for flexibility in MMLA systems to adapt to different learning contexts and scales, and 2) The need for a researcher-centered approach to designing MMLA systems. Unfortunately, the sheer number of considerations can lead to a state of "analysis paralysis," where deciding where to begin and how to proceed becomes overwhelming. This synthesis paper asks researchers to rethink the design of MMLA systems and aims to provide guidance for developers and practitioners in the field of MMLA.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
ACM Digital Library, 2023. s. 354-359
Nyckelord [en]
Multimodal Learning Analytics, System Design, Internet of Things, Scalability
Nationell ämneskategori
Data- och informationsvetenskap
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:mau:diva-63744DOI: 10.1145/3573051.3596186Scopus ID: 2-s2.0-85167870433ISBN: 9798400700255 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:mau-63744DiVA, id: diva2:1813179
Konferens
Conference on Learning @ Scale, Copenhagen, Denmark, July 20-22, 2023
Tillgänglig från: 2023-11-20 Skapad: 2023-11-20 Senast uppdaterad: 2024-02-01Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(713 kB)40 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 713 kBChecksumma SHA-512
8b5da44aadef9c482653a83b14a5668718e0aac13168dc4a27b7fe2aa8e5c817a0ad130a3edcc28907cc7f68a2284eb6de85df5bc679686b9cc29c2994614ea7
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Person

Ouhaichi, HamzaSpikol, DanielVogel, Bahtijar

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Ouhaichi, HamzaSpikol, DanielVogel, Bahtijar
Av organisationen
Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT)Internet of Things and People (IOTAP)Disciplinary literacy and inclusive teaching
Data- och informationsvetenskap

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 40 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 178 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf