Publikationer från Malmö universitet
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Adaptable Smart Learning Environments supported by Multimodal Learning Analytics
GSIC-EMIC Research Group, Universidad de Valladolid, Spain.
Departments of Computer Science and Science Education, University of Copenhagen, Denmark.
GSIC-EMIC Research Group, Universidad de Valladolid, Spain.
Malmö universitet, Fakulteten för teknik och samhälle (TS), Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT).ORCID-id: 0000-0002-9278-8063
Visa övriga samt affilieringar
2021 (Engelska)Ingår i: Proceedings of the LA4SLE 2021 Workshop: Learning Analytics for Smart Learning Environmentsco-located with the 16th European Conference on Technology Enhanced Learning 2021 (ECTEL 2021) / [ed] Davinia Hernández-Leo, Elise Lavoué, Miguel L. Bote-Lorenzo, Pedro J. Muñoz-Merino, Daniel Spikol, 2021, s. 24-30Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

Smart Learning Environments and Learning Analytics hold promise of providing personalized support to learners according to their individual needs and context. This support can be achieved by collecting and analyzing data from the different learning tools and systems that are involved in the learning experience. This paper presents a first exploration of requirements and considerations for the integration of two systems: MBOX, a Multimodal Learning Analytics system for the physical space (human behavior and learning context), and SCARLETT, an SLE for the support during across-spaces learning situations combining different learning systems. This integration will enable the SLE to have access to a new and wide range of information, notably students’ behavior and social interactions in the physical learning context (e.g. classroom). The integration of multimodal data with the data coming from the digital learning environments will result in a more holistic system, therefore producing learning analytics that trigger personalized feedback and learning resources. Such integration and support is illustrated with a learning scenario that helps to discuss how these analytics can be derived and used for the intervention by the SLE.

    

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2021. s. 24-30
Nationell ämneskategori
Data- och informationsvetenskap
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:mau:diva-48217ISBN: 978-3-030-86436-1 (digital)OAI: oai:DiVA.org:mau-48217DiVA, id: diva2:1620861
Konferens
EC-TEL 2021: Learning Analytics for Smart Learning Environments, September 21, 2021, Bolzano, Italy
Tillgänglig från: 2021-12-16 Skapad: 2021-12-16 Senast uppdaterad: 2023-07-04Bibliografiskt granskad
Ingår i avhandling
1. Towards designing a flexible multimodal learning analytics system
Öppna denna publikation i ny flik eller fönster >>Towards designing a flexible multimodal learning analytics system
2022 (Engelska)Licentiatavhandling, sammanläggning (Övrigt vetenskapligt)
Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Malmö: Malmö universitet, 2022. s. 43
Serie
Studies in Computer Science ; 19
Nationell ämneskategori
Datorsystem Signalbehandling
Identifikatorer
urn:nbn:se:mau:diva-51502 (URN)10.24834/isbn.9789178772988 (DOI)978-91-7877-297-1 (ISBN)978-91-7877-298-8 (ISBN)
Handledare
Tillgänglig från: 2022-05-18 Skapad: 2022-05-17 Senast uppdaterad: 2022-11-07Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(532 kB)144 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 532 kBChecksumma SHA-512
0c506ed6f304c0d53444710cd08fe048241f019422bf39de253f839f46863778aa3468f87d7e0117ea03e75a3a15ba8aa89d69cd6d33ad1d21418450acef3ebe
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Conference web page

Person

Ouhaichi, HamzaVogel, Bahtijar

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Ouhaichi, HamzaVogel, Bahtijar
Av organisationen
Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT)Internet of Things and People (IOTAP)
Data- och informationsvetenskap

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 144 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

isbn
urn-nbn
Totalt: 358 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf