Publikationer från Malmö universitet
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Virtual office assistant on Magic Mirror
Malmö högskola, Fakulteten för teknik och samhälle (TS).
Malmö högskola, Fakulteten för teknik och samhälle (TS).
2017 (Engelska)Självständigt arbete på grundnivå (kandidatexamen), 10 poäng / 15 hpStudentuppsats (Examensarbete)
Abstract [en]

Every second, major companies such as Google, Apple, Amazon and Microsoft are col- lecting a great amount of data from users. Photos, voice and texts etc. are stored in the companies massive server parks. With this amount of data, along with technical benefits such as computing power and exceeding algorithms, the companies can train their ma- chine learning models to levels which is hard for a local computing landscape to reach up to. Nowadays, the companies allow developers to use their services and this paper proclaims the benefits of using these. The aim for this thesis is to show how cloud based face recognition and speech recognition can be utilized to create a virtual assistant in Magic Mirror. This new concept opens new possibilities for human-computer interaction. The use case for the assistant was to aid visitors who comes into an office for an appointment with an employee. The prototype of the assistant showed 94% accuracy when identifying faces and fulfilled the task well when the employee name was internationally known, while having difficulties with others, e.g. Swedish names.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Malmö högskola/Teknik och samhälle , 2017. , s. 37
Nyckelord [en]
machine learning, user experience, magic mirror, rest services, computer vision, face recognition, face detection, speech recognition, natural language processing, artificial intelligence, cloud computing, perceptual user interface
Nationell ämneskategori
Teknik och teknologier
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:mau:diva-20231Lokalt ID: 23151OAI: oai:DiVA.org:mau-20231DiVA, id: diva2:1480103
Externt samarbete
Jayway
Utbildningsprogram
TS Datateknik och mobil IT
Tillgänglig från: 2020-10-27 Skapad: 2020-10-27 Senast uppdaterad: 2022-06-27Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(2561 kB)451 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 2561 kBChecksumma SHA-512
1da07d2f16e7217cebbe2aca5e62a9744c43f246f002f2f1c5f765c7ef0aa684967c00882f82b193737285e8e125395fddeca2c54ed82fa08463ad7b2d70b3b0
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Av organisationen
Fakulteten för teknik och samhälle (TS)
Teknik och teknologier

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 451 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 186 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf