Publikationer från Malmö universitet
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
A Feature Space Focus in Machine Teaching
Malmö universitet, Fakulteten för teknik och samhälle (TS), Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT). Malmö universitet, Internet of Things and People (IOTAP).ORCID-id: 0000-0001-5676-1931
Malmö universitet, Fakulteten för teknik och samhälle (TS), Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT). Malmö universitet, Internet of Things and People (IOTAP).ORCID-id: 0000-0003-0998-6585
Malmö universitet, Fakulteten för kultur och samhälle (KS), Institutionen för konst, kultur och kommunikation (K3). Malmö universitet, Internet of Things and People (IOTAP).ORCID-id: 0000-0001-8836-7373
2020 (Engelska)Ingår i: 2020 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops (PerCom Workshops), 2020Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

Contemporary Machine Learning (ML) often focuseson large existing and labeled datasets and metrics aroundaccuracy and performance. In pervasive online systems, conditionschange constantly and there is a need for systems thatcan adapt. In Machine Teaching (MT) a human domain expertis responsible for the knowledge transfer and can thus addressthis. In my work, I focus on domain experts and the importanceof, for the ML system, available features and the space they span.This space confines the, to the ML systems, observable fragmentof the physical world. My investigation of the feature space isgrounded in a conducted study and related theories. The resultof this work is applicable when designing systems where domainexperts have a key role as teachers.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2020.
Nyckelord [en]
Machine learning, Machine Teaching, Human in the loop
Nationell ämneskategori
Datorsystem
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:mau:diva-17165DOI: 10.1109/PerComWorkshops48775.2020.9156175ISI: 000612838200082Scopus ID: 2-s2.0-85091981537ISBN: 978-1-7281-4716-1 (digital)ISBN: 978-1-7281-4717-8 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:mau-17165DiVA, id: diva2:1428195
Konferens
PerCom 2020 PhD forum. March 23-27, 2020. Austin, Texas, USA.
Tillgänglig från: 2020-05-05 Skapad: 2020-05-05 Senast uppdaterad: 2024-02-05Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(644 kB)276 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 644 kBChecksumma SHA-512
5aef77cafc183347e6bd959c8fbd9c1c60672f2406477a5a68a38508ad8314372ee73a3151f1bf8b3b3c8490ff90f11a40b5d525089533982cfe85163e85232c
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Person

Holmberg, LarsDavidsson, PaulLinde, Per

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Holmberg, LarsDavidsson, PaulLinde, Per
Av organisationen
Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT)Internet of Things and People (IOTAP)Institutionen för konst, kultur och kommunikation (K3)
Datorsystem

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 277 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 131 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf