Malmö University Publications
System disruptions
We are currently experiencing disruptions on the search portals due to high traffic. We are working to resolve the issue, you may temporarily encounter an error message.
Change search
ExportLink to record
Permanent link

Direct link
BETA

Project

Project type/Form of grant
Project grant
Title [sv]
AI Enhanced Mobility
Title [en]
AI Enhanced Mobility
Abstract [sv]

Om projektet

AI Enhanced Mobility syftar till att bygga kunskap, erfarenhet och nya samarbeten inom AI-tillämpning för framtidens hållbara mobilitetssystem. Projektet är en katalysator för att tillämpa AI inom mobilitetsområdet och fördjupa samverkan mellan AI-aktörer och mobilitetsaktörer. Visionen är att Sverige tar en ledande roll i utvecklingen av ett framtida mobilitetssystem för människor och gods som är hållbart, säkert och tillgängligt för alla.

Samarbetspartners: Lindholmen Science Park, iBoxen, The Train Brain, Västtrafik, Technolution, SSPA Sweden, Viscando, Halmstad University, Skövde University, Malmeken, Chalmers, Consenz, Univrses, Asymptotic, Smart Eye, Schenker, Borås University, Svanberg & Svanberg, Örebro University, Zenseact, Trafikverket, Embedl, Volvo Group Trucks Technology, Region Örebro län, VTI, RISE, Jönköping University, Volvo Cars, Linköping University, China-Euro Vehicle Technology.

Abstract [en]

About the project

AI Enhanced Mobility aims to build knowledge, experience and new collaborations within AI application for sustainable mobility systems. The project is a catalyst for applying AI in the field of mobility and deepening collaboration between actors within AI and mobility. The vision is that Sweden takes a leading role in the development of a future mobility system for people and goods that is sustainable, safe and accessible to everyone.

Collaborators: Lindholmen Science Park, iBoxen, The Train Brain, Västtrafik, Technolution, SSPA Sweden, Viscando, Halmstad University, Skövde University, Malmeken, Chalmers, Consenz, Univrses, Asymptotic, Smart Eye, Schenker, Borås University, Svanberg & Svanberg, Örebro University, Zenseact, Trafikverket, Embedl, Volvo Group Trucks Technology, Region Örebro län, VTI, RISE, Jönköping University, Volvo Cars, Linköping University, China-Euro Vehicle Technology.

Co-InvestigatorDavidsson, Paul
Co-InvestigatorPersson, Jan A.
Funder
Period
2022-06-01 - 2023-12-31
National Category
Computer Sciences
Identifiers
DiVA, id: project:8274

Search in DiVA

Computer Sciences

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar